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2785 4
2020-04-17
悬赏 200 个论坛币 未解决
使用stata在倾向值匹配后使用单参数方法进行敏感性分析

因变量:Employ_stab 核心自变量:Resi_isola
命令如下:
估计倾向值:
logit Resi_isola gender age house_regis nation  mari_stat b1.education health b1.florage floatime weekworkh b1.jobindu lnincome falnincome b1.voca b1.unit b1.jobpla houseloc longlivewill
predict ps, pr
匹配:psmatch2 Resi_isola, outcome(Employ_stab) pscore(ps) ate
bootstrap "psmatch2 Resi_isola, outcome(Employ_stab) pscore(ps) ate" "r(att) r(atu) r(ate)"

gen delta = Employ_stab - _Employ_stab if _treated ==1
rbounds delta, gamma(1 (0.1) 3)  
结果如下图
“最后输出的结果的上界和下界的结果好像都不太对,上界的结果越来越小,下界的却越来越大了。
请大神帮忙看看到底是哪里出了错误,如果没有错误,这个结果又该如何解读? d1c68dc786e365a76d2495761665a2f.png
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2020-8-20 14:19:36
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2020-10-12 16:13:06
TINTINANA 发表于 2020-4-17 12:19
使用stata在倾向值匹配后使用单参数方法进行敏感性分析

因变量:Employ_stab 核心自变量:Resi_isola[/b ...
请问楼主解决了吗?我也出现了同样的问题
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2020-10-12 19:18:01
TINTINANA 发表于 2020-4-17 12:19
使用stata在倾向值匹配后使用单参数方法进行敏感性分析

因变量:Employ_stab 核心自变量:Resi_isola[/b ...
我觉得应该是你的ATT不显著导致的,可以不做敏感性分析。不知道你的ATT是不是不显著,如果是的话我的假设就是正确的。
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2021-8-25 19:41:02
我也出现了这样的情况,请问楼主知道怎么解释了吗?
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