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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 python论坛
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2020-04-22

AIU人工智能学院:数据科学、人工智能从业者的在线大学。

数据科学(Python/R/Julia)数据分析、机器学习、深度学习

作者 | CDA数据分析师

来源 | CDA数据科学研究院

筛选是从结果集中删除某些值或值范围的过程。

创建筛选器

视图中创建

在视图中选中要筛选的项,在浮动工具栏或右键选择“只保留”或“排除”即可。



筛选栏创建

将要筛选的字段拖放至筛选栏,在弹出的筛选器对话框中选择筛选方式。



显示筛选器

在数据窗口选中要筛选的字段,右键选择“显示筛选器”,该字段将作为筛选器并显示在工作表中。



筛选器类型

按照筛选字段的数据类型,可以分为维度筛选、度量筛选、日期筛选。

维度筛选

维度筛选是应用于维度字段的筛选器。 - 将“地区”、“销售额”和“市场”分别拖放至行列功能区和筛选栏,在筛选器中保留“亚太地区”。



- 将“利润”拖放至颜色和标签。



度量筛选

度量筛选是应用于度量字段的筛选器。 - 将“地区”、“销售额”和“利润”分别拖放至行列功能区和筛选器,在筛选器中设置利润至多为0。



- 将“利润”拖放至标签。



日期筛选

日期筛选是应用于日期字段的筛选器。 - 将“销售额”和“订购日期”拖放至行列功能区,“订购日期”拖放至筛选器选择日期范围。





筛选方法

按照筛选方法,可以分为上下文筛选、条件筛选、顶部筛选和通配符筛选。

上下文筛选

上下文筛选:用于处理通过上下文筛选的数据。 Tableau中的正常筛选器彼此独立,每个筛选器从源数据读取所有行,并创建自已的结果。但是在某些情况下,我们希望第二个筛选器只处理第一个筛选器返回的记录,这种情况下,第二个筛选器称为依赖筛选器,因为它们只处理通过上下文筛选器的数据。 - 将“地区”、“销售额”和“市场”分别拖放至行列功能区和筛选栏,在筛选器中保留“亚太地区”。



- 将“利润”拖放至筛选栏,在筛选器中设置利润至多为0。







条件筛选

条件筛选:对已存在的筛选器应用一些条件。 Tableau中使用条件筛选器对已存在的筛选器应用一些条件筛选,这些条件可以通过字段设置,也可以编辑公式设置。 - 将“地区”和“销售额”分别拖放至行列功能区,“地区”拖放至筛选栏,常规中勾选全部成员,条件中按公式筛选利润小于0且销售额大于100000的地区。





- 将“利润”拖放至标签。



顶部筛选

顶部筛选:用于限制筛选器的结果集。 Tableau中的顶部筛选器对已存在的筛选器限制筛选的结果集,这些条件可以通过字段设置,也可以编辑公式设置。 - 将“国家/地区”和“销售额”分别拖放至行列功能区,“国家/地区”拖放至筛选栏,在筛选器中勾选全部成员,在顶部按字段筛选销售额前10的国家。



- 按销售额降序显示。



通配符筛选

通配符筛选:用于字符串型字段的筛选。 Tableau中的通配符筛选器对已存在的筛选器进行字符匹配筛选,主要包括:包含、开头为、结尾为、精通匹配。 - 将“客户名称”和“消费金额”分别拖放至行列功能区,“客户名称”拖放至筛选栏,在筛选器中勾选全部成员,在通配符中筛选开头为“Aaron”的客户名称。






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2020-4-24 20:49:30
We all get to the peak together or we don't get there at all.
若不一起登顶便只有一事无成。
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