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！！用良心与责任写书：SAS版主nkwilling的《SAS编程与数据挖掘商业案例》已出版
nkwilling
68647 390
2010-05-30
各位SAS爱好者：

由我自己编写的《SAS编程与数据挖掘商业案例》目前已由机械工业出版社出版，全国各大新华书店；卓越网；当当网；淘宝网等分销渠道已经启动销售。首先，我要告诉大家我写这本书的初衷。我一生有三个愿望：第一，出一本对得起自己，对得起读者的书，此谓立言；第二：做3年的边远穷困地区的支教老师，以不枉度此生，此谓立德；第三，拥有自己的一个小公司，以能给后代留下一点遗产，此谓立志。第一个愿望现在已经实现，第二个愿望估计等我女儿长大了，我才能走出远门。第三个愿望估计这辈子很难了，不过我会努力。所以，大家不要以为我出书是为了赚钱，出书在目前中国的制度环境下是赚不了钱的。

我的这本书一个最大的特色是所有的程序都是来自企业实践。该书与目前市面上所有书的不同之处如下：

（1）国内少有的由商界人士出版SAS数据挖掘书籍。书中有近一半的内容是目前国内没有出现的。同时克服国内诸多出版的SAS书籍只翻译（如SAS帮助文档）而不予解释，或者即便解释也只是停留在程序表面的严重弊端，而是从程序的内在运行流程并基于作者多年的商业实践给予程序代码更详细到位的解析。
（2）庖丁解牛。买过我书的读者也许注意到，第一部分SAS编程部分的目录,表面上看和目前公开出版的书籍没有什么不同,但是在内容上几乎完全不一样,作者采用了庖丁解牛法，对每一个程序代码给予了非常详细的代码解析。很多代码都是作者多年工作经验的实战内容。
（3）国内首次用SAS编程开发朴素贝叶斯分类算法和EM迭代（原创代码）。
（4）国内首次把数据挖掘理论和商业应用相结合，给出三个非常典型的数据挖掘项目案例，并配有大型的算法代码。
（5）国内首次介绍非常实用的抽样技术。
（6）国内首次介绍SAS的一个重要组件HASH对象并给出商业实践案例。

我的宗旨是：用良心和责任写书。

在这个普世价值被虚伪的主流价值所掩盖，社会道德日益沦丧的社会，想静下心来，不为任何目的，纯粹就是想写点东西的人恐怕已经是珍稀动物了，很不幸，我成了该动物园的一员。我不是教授，所以我没有晋升的压力；我也不缺钱，所以我不靠这书来养家糊口。我唯一想做的是，写一本读者真正想要知道的，但是目前所有图书中都没有出现的SAS文本。用良心，是因为不能带有欺骗；用责任，是因为我心使然。

该书未来可能要进一步完善的：一本数据挖掘不可能覆盖所有的读者想要的内容，所以在未来的再版中，我会根据第一版读者的反馈意见，并结合自身的项目经验，努力向读者提供更好更多的实战内容。

读者给我的建议：任何反馈可以在此贴留言，也可以直接向机械工业出版社质量部反馈。如果在此帖留言，我将收集整理一并提交给机械工业出版社责任编辑。

我给读者的建议：

1. 不要被我数据挖掘部分大型代码所误导，以为只要涉及到算法都要自己开发。恰恰相反，在实际工作中，除非不得已，最好借用目前各种软件工具已经开发好的算法。我之所以自己开发了Naive Bayesian，是因为目前好像还没有哪个软件开发了该算法。
2. 脚踏实地，先仔细学习我的base部分。如果你是在校的学生，即便你通过了所谓的Advanced Programmer考试，在我看来还是纸上谈兵。仔细理解我对每一个程序的解读，我想会对你的编程有很大的帮助。
3. 要多钻研理论，尤其是在校的大学生。用人单位在面试过程中，看重的是你学的理论，没有扎实的理论基础，你说出来的东西就不专业，就会被别人笑话。


鉴于目前很多购买者的反馈,卓越网和当当网的价格比淘宝网的贵,所以请大家去淘宝上购买,均价不到35元.



部分目录如下：

...........

第10章 SAS宏变量 154
10.1 宏运行的内在机制 154
10.2 宏变量 156
10.2.1 定义宏变量 157
10.2.2 显示宏变量 157
10.2.3 引用宏变量 158
10.3 宏程序 160
10.3.1 定义宏 160
10.3.2 调用宏 160
10.3.3 宏内宏 161
10.3.4 宏存储 161
10.4 宏参数 162
10.4.1 创建参数 162
10.4.2 参数赋值 162
10.5 宏函数 163
10.5.1 通配函数 163
10.5.2 计算函数 165
10.5.3 字符函数 166
10.5.4 引用函数 168
10.6 宏语句 169
10.6.1 %IF-%THEN/%ELSE语句 169
10.6.2 %DO组语句 171
10.6.3 %DO循环语句 171
10.6.4 %DO%WHILE循环语句 172
10.6.5 %DO%UNTIL循环语句 173
10.7 宏应用 174
10.7.1 创建宏变量的八种方法 174
10.7.2 宏程序一般应用 177
10.7.3 宏程序高级应用 178
第11章 SQL过程 182
11.1 单表操作 182
11.2 多表操作 184
11.2.1 多表关联 184
11.2.2 子查询 186
11.2.3 合并查询 187
11.2.4 MERGE与SQL比较 189
11.3 创建、更新与删除表操作 192
11.3.1 创建表 192
11.3.2 行操作 193
11.3.3 列操作 194
11.3.4 删除表 196
11.4 运用SQL注意的几个问题 196
第12章 数据处理实践 197
12.1 随机抽样 197
12.1.1 简单无重复随机抽样 197
12.1.2 分层等比例随机抽样 198
12.1.3 分层不等比例随机抽样 199
12.1.4 随机抽样MACRO 201
12.2 HASH对象 206
12.2.1 HASH对象的引例 206
12.2.2 HASH对象的语法 208
12.2.3 HITER对象的引例 209
12.2.4 HITER对象的语法 210
12.2.5 商业实践 210
12.3 FORMAT综述 215
12.3.1 PROC步创建 215
12.3.2 DATA步创建 216
12.3.3 永久存储及调用 218
12.4 正则表达式 219
12.4.1 语法说明 219
12.4.2 常用函数 221
12.4.3 实例详解 221
12.5 宏在SAS与Excel转换中的应用 226
12.5.1 SAS数据集转换成Excel 226
12.5.2 Excel转换成SAS数据集 227
第13章 数据挖掘概念、任务和流程 229
13.1 数据挖掘概念 229
13.2 数据挖掘任务 230
13.3 数据挖掘流程 230
13.3.1 定义商业目标 231
13.3.2 编制需求文档 234
13.3.3 选择数据源 236
13.3.4 建模流程图 237
13.4 LOGISTIC建模及结果详解 238
13.4.1 数学模型 238
13.4.2 参数估计 239
13.4.3 模型评价指标 240
13.4.4 回归系数 242
13.4.5 变量筛选方法 243
13.4.6 应用举例及输出结果详解 244
13.4.7 多值LOGISTIC模型 247
第14章 响应模型：定位新客户 249
14.1 前期准备 250
14.1.1 商业需求 250
14.1.2 定义目标 250
14.1.3 选择变量 250
14.2 数据获取与数据处理 251
14.2.1 创建建模数据集 253
14.2.2 变量首次筛选 254
14.2.3 数据探索 257
14.2.4 数据清洗 259
14.2.5 变量二次筛选 265
14.2.6 变量三次筛选 272
14.2.7 字符变量压缩 274
14.3 模型开发 276
14.3.1 全模型法选择所有候选模型 276
14.3.2 逐步回归法筛选候选模型 277
14.3.3 创建两个重要数据集 279
14.3.4 创建LIFT图 279
14.3.5 创建评分卡文件 283
14.4 模型验证 284
14.4.1 评分卡文件导入 285
14.4.2 LIFT图比较 286
14.4.3 模型确认 288
14.5 模型实施与监控 288
14.5.1 模型实施 288
14.5.2 模型监控 289
14.6 小结 290
第15章 行为建模：客户行为属性分析 291
15.1 前期准备 291
15.1.1 商业需求 291
15.1.2 定义目标 291
15.1.3 选择建模方法 293
15.2 数据获取与处理 293
15.3 模型开发 299
15.4 模型验证 301
15.5 模型打分 301
15.6 模型预测 303
15.7 模型实施 306
15.8 小结 307
第16章 文本挖掘：WEB文本分析 308
16.1 文本挖掘概念与流程 308
16.1.1 文本挖掘概念 308
16.1.2 文本挖掘流程 308
16.2 商业案例 313
16.2.1 商业需求 313
16.2.2 建模框架设计 313
16.2.3 结合朴素贝叶斯文本分类的EM迭代 314
16.2.4 数据获取与数据预处理 318
16.2.5 文本特征化 323
16.2.6 模型开发：产生文本分类器 326
16.2.7 模型验证：测试分类器效果 341
16.2.8 模型评估：计算混淆矩阵 347
16.2.9 模型应用：对用户查询关键字进行分类 349
16.2.10 小结与展望 349
参考文献 351







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gssdzc
2010-5-30 18:31:06
非常感谢。。。。。
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mysee007
2010-5-30 18:35:51
版主，上电子版的 哈哈
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nkwilling
2010-5-30 18:41:48
兄弟，这个版块是我的地盘，希望你注意点。
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zhang702fen
2010-5-30 18:53:28
哈哈，版主好厉害啊！要是再慷慨点就更好啦！哈哈！
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luozilong
2010-5-30 18:57:04
版主好牛啊~~~~~~~
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