Orthogonal Transformation Matrix

                                           1               2               3

                           1         0.92151         0.35067        -0.16689
                           2        -0.38723         0.86230        -0.32632
                           3         0.02948         0.36533         0.93041


                                     Rotated Factor Pattern

                                         Factor1         Factor2         Factor3

                lbpf       lbpf          0.96413         0.09082        -0.05653
                aph        aph           0.95179         0.09963        -0.08837
                lbph       lbph          0.89395         0.08554        -0.10981
                cnoc       cnoc          0.78257         0.10119         0.03214
                stab1      stab1         0.08728         0.96366        -0.14079
                stab2      stab2         0.15927         0.96167        -0.07696
                pt101      pt101         0.08169        -0.11843         0.80101
                pt201      pt201        -0.18391        -0.05703         0.69716


                                Variance Explained by Each Factor

                              Factor1         Factor2         Factor3

                            3.3204933       1.9064547       1.1774816


                          Final Communality Estimates: Total = 6.404430

      pt101       pt201       stab1       stab2        cnoc         aph        lbpf        lbph

0.66230900  0.52310591  0.95607968  0.95609497  0.62368817  0.92363944  0.94098880  0.81852366


  Orthogonal Transformation Matrix

                                           1               2               3

                           1         0.92151         0.35067        -0.16689
                           2        -0.38723         0.86230        -0.32632
                           3         0.02948         0.36533         0.93041


                                     Rotated Factor Pattern

                                         Factor1         Factor2         Factor3

                lbpf       lbpf          0.96413         0.09082        -0.05653
                aph        aph           0.95179         0.09963        -0.08837
                lbph       lbph          0.89395         0.08554        -0.10981
                cnoc       cnoc          0.78257         0.10119         0.03214
                stab1      stab1         0.08728         0.96366        -0.14079
                stab2      stab2         0.15927         0.96167        -0.07696
                pt101      pt101         0.08169        -0.11843         0.80101
                pt201      pt201        -0.18391        -0.05703         0.69716


                                Variance Explained by Each Factor

                              Factor1         Factor2         Factor3

                            3.3204933       1.9064547       1.1774816


                          Final Communality Estimates: Total = 6.404430

      pt101       pt201       stab1       stab2        cnoc         aph        lbpf        lbph

0.66230900  0.52310591  0.95607968  0.95609497  0.62368817  0.92363944  0.94098880  0.81852366



以上是我因子分析（旋转后）的结果，我想求得因子1，因子2和因子3的得分，现在应该如何做？

谢谢！