y高新技术产品出口额 ，x1rd人员，x2rd经费，x3专项专利
多重共线性怎么也弄不好，总是不显著，或者弄显著了有两个数据就不符合经济规律了，单独看还是符合经济规律，在一起又不符合了。求助，不知道怎样弄得符合经济规律又显著了。x1是负相关的却一直显示正的
小白不懂处理数据。。。
Dependent Variable: LNY                                
Method: Least Squares                                
Date: 04/25/20   Time: 15:22                                
Sample: 2000 2018                                
Included observations: 19                                
                                
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                                
LNX1        0.912186        0.731722        1.246629        0.2305
LNX2        1.081408        0.166753        6.485082        0.0000
C        10.43798        0.950014        10.98718        0.0000
                                
R-squared        0.792051            Mean dependent var                15.52678
Adjusted R-squared        0.766058            S.D. dependent var                1.241523
S.E. of regression        0.600495            Akaike info criterion                1.961814
Sum squared resid        5.769505            Schwarz criterion                2.110936
Log likelihood        -15.63723            Hannan-Quinn criter.                1.987051
F-statistic        30.47102            Durbin-Watson stat                2.012243
Prob(F-statistic)        0.000003                        



Dependent Variable: LNY                                
Method: Least Squares                                
Date: 04/25/20   Time: 15:23                                
Sample: 2000 2018                                
Included observations: 19                                
                                
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                                
LNX2        0.817462        0.606072        1.348788        0.1962
LNX3        0.096579        0.468542        0.206127        0.8393
C        10.88172        2.585421        4.208879        0.0007
                                
R-squared        0.772457            Mean dependent var                15.52678
Adjusted R-squared        0.744015            S.D. dependent var                1.241523
S.E. of regression        0.628149            Akaike info criterion                2.051860
Sum squared resid        6.313134            Schwarz criterion                2.200982
Log likelihood        -16.49267            Hannan-Quinn criter.                2.077097
F-statistic        27.15826            Durbin-Watson stat                1.785793
Prob(F-statistic)        0.000007