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19931 5
2010-06-04


航空航天器制造业的专利与引进


OLS
估计结果

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/04/10
Time: 18:31

Sample: 1995 2008

Included observations: 14

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

244.4633

52.52326

4.654383

0.0006

X

-0.002468

0.001217

-2.028146

0.0653

R-squared

0.255277

    Mean dependent var

149.5714

Adjusted R-squared

0.193217

    S.D. dependent var

99.42118

S.E. of regression

89.30120

    Akaike info criterion

11.95347

Sum squared resid

95696.45

    Schwarz criterion

12.04476

Log likelihood

-81.67429

    Hannan-Quinn criter.

11.94502

F-statistic

4.113378

    Durbin-Watson stat

0.952690

Prob(F-statistic)

0.065341

麻烦各位解释一下经济含义。为何前面系数为负?不符合经济意义呢、
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2010-6-4 19:20:26
兄弟,你的x变量的p为0.0653,概率不显著,做出的回归没意义,回归检查一下你的数据,或需数据进行价格平见,取自然对数,消除异方差,然后进行adf平稳性检验,等等。否则可能是“伪回归”。
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2010-6-4 19:27:23
你应该先画一下y与x的图形,看看y与x的关系,从你回归的结果看来,如果以0.1为显著性水平,则系数是可以通过检验的,但是你的拟合优度R的平方值太小,说明拟合效果非常差,离差回归平方和过小,欠拟合。
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2010-6-4 20:11:13
(1)Prob(F-statistic)=4.113378,方程通不过检验,不显著;
(2)Prob(R-squared)=0.193217,方程的拟合优度也通不过检验;
(3)Prob(t-Statistic C)=0.0006,常数项通过了检验
     Prob(t-Statistic C)=0.0653,X通不过检验,不起作用吧
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2010-6-5 16:49:27
感觉2着是lz强行凑起来做回归的 如果是应付论文 也无可厚非啊 数据自己改下就行了 比如、、r^2 明白?
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2010-6-8 08:47:18
如何判断显著不显著呢?
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