今天学习了线性回归为解决共线性而使用的岭回归和lasso回归，岭回归相当于在损失函数后面加了theta的平方和，惩罚力度较弱，而lasso回归在损失函数后面添加了theta的绝对值和，惩罚极度较强，遇到拐点时参数值会变为0。之后又学习了逻辑回归，标签的预测原理以及剃度下降的原理