Ridg可以用来探索数据集当中是否有共线性，但是不能特别确定到底是哪一些特征是共线的， Lasso由于形状奇特，在拐点是连续但是不可导，所以在那个点的切线是一在范围只能，只要保证靠过来的等高线的切线在这个范围内就行了，对当前数据集来说，发现使用Lasso，特征减到了30%，精度还是保持在96%，说明当前剩下特征是最重要，可以很好体现出X与Y之间关系特征越多，模型复杂越大，更容易将噪音学习到模型中，导致过拟合，导致泛化能力(在未知数据集下的表)差。模拟的特征越少呢，泛化能力就越强，但是太过的了话，会导致欠拟合