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我想请教下做k-means聚类分析数据需不需要标准化呢?
楼主
tanmao2001
26133
11
收藏
2010-06-07
如题,我现在想做一个客户细分,需要对数据进行聚类分析,但是变量包括了客户价值、购买频度、第一次购买时间等,他们之间的量纲并不一致,是否能通过spss直接做聚类分析而不需要标准化?谢谢
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沙发
dujh
2010-6-7 15:26:45
量纲不一致的时候肯定要标准化啦,汗
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藤椅
tanmao2001
2010-6-7 15:54:45
哦,我以为spss会自动的,好像sas就是自动进行标准化的吧
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板凳
zlz_425
2010-11-10 08:50:03
3#
tanmao2001
SAS需要加一个选项
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报纸
自信自强
2010-11-10 14:26:10
应该有一个自动的把
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地板
qianny
2011-10-14 09:08:29
SPSS的层次聚类分析中会自动对数据进行标准化处理,而快速聚类分析不会自动处理,需要先自己通过描述分析标准化之后再做。
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7楼
lwhks
2011-11-6 01:20:42
是的,量纲不一致必须要标准化。
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8楼
matlab-007
2015-8-17 10:58:52
聚类的要求是同一类的样本有较大的相似性,不同类的样本有较大的差异性。那如何才算是有相似性呢?这里经常用的就是判断点与点之间的距离是不是很近或者有相关性,只要是用距离来判断,就涉及到不同指标的运算,而量纲和数量级上的差异对距离的判断有很大的影响,为了消除这种影响,因此在聚类前需要对数据进行标准化处理。
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9楼
zxy20162017
2017-1-21 15:39:04
你好,那个K均值标准化你是怎样实现的呢?谢谢
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10楼
hdyak002
2021-11-27 11:17:19
K-means聚类分析, 可以不用做变量数据的标准化处理。如果你一定想要,在描述统计里的板块里可以先进行标准化处理,另存结果表。
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11楼
DAWN1406
2023-2-16 17:07:32
聚类算法是根据距离进行判断类别,因此一般需要在聚类之前进行标准化处理,SPSSAU默认是选中进行标准化处理。数据标准化之后,数据的相对大小意义还在(比如数字越大GDP越高),但是实际意义消失了。
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12楼
kuangsir6
2023-2-16 19:05:06
理论上说需要消除量纲,但并非一定要标准化。
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