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2010-06-07
我是半路出家,没有怎么仔细学过计量,统计。毕业论文要用,就凑合着做了。哎,现在用到时发现问题了。。请教大家。

我的论文之前设定了几个自变量和因变量的关系(根据实际意义),然后借用了别人的model自己进行了小部分修改,添加了一些变量。结果运行结果出来
模型1 系数的正负是对的,但是所有的变量都不显著
模型2 系数的正负有几个是错的,但是所有的系数都很显著

请问这两个模型比较起来哪个更好啊?能稍微具体点么?
如果有的系数一会正一会负说明什么啊?谢谢谢谢~~~
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2010-6-7 19:07:18
更多情况下要查找数据质量的原因。有的时候,或更多的时候,不能直接用原数据去建立模型,数据预处理其实非常关键
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2010-6-7 19:10:20
没见到原文,没法细讲,具体问题具体分析,不过不显著肯定不行。
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2010-6-7 19:12:59
尊重事实,为了显著而显著,有什么意义?不显著也是一种结果!
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2010-6-7 19:13:42
谢谢
所以是说可能我的数据质量不好?
那就现在这种情况能比较出来这两种模型哪种比较好么?

谢谢!! 2# gssdzc
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2010-6-7 19:17:18
你好,谢谢。我的论文是有关房地产房屋造价的问题。其中一个变量是 单元数。 根据我参考的文献建立的模型。单元数量越大,造价就会相应提高,因此两个之间的关系应该是正的。但是我的模型出来是负值。请问这种情况应该怎么办?

谢谢谢谢

3# huangbjn
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