广义线性模型
https://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4507192.html

广义线性模型基于如下三点假设：

假设一 y(i)|x(i)相互独立且满足同一属于指数分布族的分布

假设二 E(T(y(i))|x(i))是y(i)|x(i)所满足的分布的参数

假设三 模型具有线性性，即η=θTx

泊松回归

（英语：Poisson regression）是用来为计数资料和列联表建模的一种回归分析。泊松回归假设反应变量Y是泊松分布，并假设它期望值的对数可被未知参数的线性组合建模。泊松回归模型有时（特别是当用作列联表模型时）又被称作对数-线性模型。

泊松分布与泊松回归模型https://www.cnblogs.com/xianhan/p/8979263.html

是否对数据进行转换可能取决于你要使用的建模方法。例如，对于线性回归和逻辑回归，理想情况下你希望输入变量和输出变量之间的关系近似为线性，也就是说，输入变量近似为正态分布，输出变量的方差为常数（即，输出变量的方差与输入变量无关）。你可能需要转换一些输入变量才能更好地满足这些假设。

https://blog.csdn.net/Guo_ya_nan/article/details/81137336