直接拿SPSS做吧

关键的重点就是需要用BP来做…… 2# liuxin9023

楼主问题解决了没？

不能算完全解决吧，我自己编了一段，但是也不知道对不对呢 4# wgtgting

%******************************% %======原始数据输入======== 
p=[2845 2833 4488;2833 4488 4554;4488 4554 2928;4554 2928 3497;2928 3497 2261;... 
3497 2261 6921;2261 6921 1391;6921 1391 3580;1391 3580 4451;3580 4451 2636;... 
4451 2636 3471;2636 3471 3854;3471 3854 3556;3854 3556 2659;3556 2659 4335;... 
2659 4335 2882;4335 2882 4084;4335 2882 1999;2882 1999 2889;1999 2889 2175;... 
2889 2175 2510;2175 2510 3409;2510 3409 3729;3409 3729 3489;3729 3489 3172;... 
3489 3172 4568;3172 4568 4015;]';     
%===========期望输出======= 
t=[4554 2928 3497 2261 6921 1391 3580 4451 2636 3471 3854 3556 2659 ... 4335 2882 4084 1999 2889 2175 2510 3409 3729 3489 3172 4568 4015 ... 3666];    
ptest=[2845 2833 4488;2833 4488 4554;4488 4554 2928;4554 2928 3497;2928 3497 2261;... 
3497 2261 6921;2261 6921 1391;6921 1391 3580;1391 3580 4451;3580 4451 2636;... 
4451 2636 3471;2636 3471 3854;3471 3854 3556;3854 3556 2659;3556 2659 4335;... 
2659 4335 2882;4335 2882 4084;4335 2882 1999;2882 1999 2889;1999 2889 2175;... 
2889 2175 2510;2175 2510 3409;2510 3409 3729;3409 3729 3489;3729 3489 3172;... 
3489 3172 4568;3172 4568 4015;4568 4015 3666]';    
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);  %将数据归一化ˉ    
NodeNum1 =20; % 隐含层第一层节点数 NodeNum2=40;   % 隐含层第二层节点数    
TypeNum = 1;   % 输出维数  TF1 = 'tansig'; TF2 = 'tansig';  TF3 = 'tansig'; 
net=newff(minmax(pn),[NodeNum1,NodeNum2,TypeNum],{TF1 TF2 TF3 },'traingdx'); %网络创建traingdm 
net.trainParam.show=50;  
net.trainParam.epochs=5000; %训练次数设置 net.trainParam.goal=1e-6; %训练所要达到的精度 net.trainParam.lr=0.01;   %学习速率 net=train(net,pn,tn);    
p2n=tramnmx(ptest,minp,maxp);%2测试数据的归一化 an=sim(net,p2n);   
[a]=postmnmx(an,mint,maxt)   %数据的反归一化，即最终得到的预测值 


  wk_ad_begin({pid : 21});wk_ad_after(21, function(){$('.ad-hidden').hide();}, function(){$('.ad-hidden').show();});   
  


  
plot(1:length(t),t,'o',1:length(t)+1,a,'+');  title('o表示实际值--- *表示实际值') grid on 
m=length(a);    %Ïòá¿aμÄ3¤¶è t1=[t,a(m)]; 
error=t1-a;     %Îó2îÏòá¿ figure 
plot(1:length(error),error,'-.')  title('误差变化图')  grid on