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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学
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2010-06-14
我做的问题是想要把46只股票分为两组,使得每组内部的相关度尽可能的减小。
一开始试图暴力的用MATLAB穷举所有组合,直接杯具。后用类似画等高线的寻根法终于是把结果做了出来。

但是SAS作为一个专业统计软件是不是有可以巧妙解决此类问题的方法呢?作为一个SAS新手我是百思不得其所,还请各位高手给俺这位小白开开眼界

数据见附件,一页是股价原始数据,一页是算出来的相关度。
一句提示就足够了,如果能附上CODE参照学习更是感激不尽
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2010-6-14 18:39:50
唔  更新一下   已做出的最低每组相关度平均值是****
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2010-6-14 20:07:17
这个问题值得去思考一下
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2010-6-14 20:22:13
2# gargar2
是不是可以这样考虑?把相关系数分为两组,使得组间的欧氏距离最小便可达到目的?
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