最适合大数据科学Python基础编程课

【课程简介】

本课程面向零基础小白，以Python最热门的应用领域基础为目标，设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始，不仅讲授每一个Python本身的基础知识点，包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。

【为什么要学习Python】

一、风口语言

Python在TIOBE公布最新编程语言排行榜中位居第四位，而在IEEE公布的排行榜中高居第一，是名副其实的人工智能第一语言。

二、简单易学

Python语法简单，入门容易，又具有极高的可读性、灵活性、可移植性和扩展性。换言之，用C/C++或者Java些的几千行才能实现的程序，用Python可能只需要几百行。

三、无所不能

Python是一门“胶水语言“，这还是一门简洁优雅、开发效率极高的语言，有很多第三方库。其广泛应用于Google、搜狐、知乎、Facebook、豆瓣等。

四、能拿高薪

学会Python，你可以朝着网站开发、网络编程、图像处理、科学计算、数据分析、机器学习、人工智能、网络爬虫等多个热门领域发展，薪资均在15K以上。

【这门课程适合谁？核心解决什么问题？】

一、想要学习一门编程语言

你想要通过计算机来制造点有趣的东西，或者让计算机帮助你实现自己的想法，或者你单纯就想选择一门编程语言来学习，那么Python是入门最快，应用最广的选择，没有之一。

二、想要入门Python

如果你已经对Python怀有无限憧憬，但是徘徊在各种资料和自学攻略里面无从下手，在这里，即便你是零基础，也能系统地掌握Python，编写自己的想法。

三、想要入门大数据行业

你想要步入大数据行业，从事这个领域内一些高薪热门的岗位工作，如数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习；或者只是想利用空余时间学习一些数据科学技术，保持新时代下的竞争力，那么Python将是最具性价比的选择。

【学习计划】

第一章：Python Anaconda安装和介绍（学习时间：1天）

1. Python简介

2. Anaconda和Jupyter notebook的安装和使用

实践练习：安装Anaconda并熟悉jupyter notebook

第二章：Python基础知识（学习时间：3天）

1. Python变量赋值及数据类型

2. Python数值及方法

3. Python字符串及方法

4. Python数据结构—列表、元组的介绍及操作

5. Python数据结构—字典、集合的操作及介绍

实践练习：通过Python支持的列表和元组数据结构，实现