Mplus 软件在输出结果时,并不会直接给出标准的 P 值。这是因为 Mplus 的输出主要是基于最大似然估计(MLE)或其他类型的估计方法。不过,它会提供 z 值或 t 值,这些值可以用来计算相应的 P 值。
如果您的输出中没有显示出通常应包含的统计信息,如路径系数、标准误、z 或 t 检验等,这可能是因为以下原因:
1. **模型不收敛**:这意味着 Mplus 在尝试估计参数时遇到了问题。确保您设定的模型是可识别且合理的。
2. **输入数据或语法错误**:检查您的 DATA 和 VARIABLE 命令是否正确指定了数据文件和变量类型。同时,确认 MODEL 命令中没有语法错误。
3. **指定了特定输出选项**:如果您在 OUTPUT 命令中进行了特别的设置(如 TECH1, TECH4 等),这可能影响了默认输出的内容。
要获得 P 值,可以使用 Mplus 输出中的 z 或 t 检验值。通常,如果输出中有路径系数和标准误,您可以手动计算 z 或 t 统计量:\[z = \frac{估计值}{标准误}\],然后通过标准正态分布表或软件来查找 P 值。
然而,在 Mplus 的新版本中(如 Version 8.3),你可以在 OUTPUT 命令中加入 STDYX CI 或其他类似的选项以获得置信区间和标准化路径系数。这些信息也可以用于推断显著性,尽管直接的 P 值并不显示。
如果模型正确且数据无误但依然得不到期望的结果,请确保更新至最新版本的 Mplus 软件,并考虑在官方论坛或专业统计社区中寻求更具体的帮助。
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