关于制度距离（SD）的计算方法说明：

用其全部六项全球ZF治理指标来测度制度质量和制度差距。六项指标具体包括公众话语权与问责制、政治稳定与杜绝暴力及恐怖主义、ZF效率、监管质量、法治水平、腐败控制这6类制度性因素。原始数据来自国际学界公认的世界治理指数（WGI）数据库。

关于文化距离（CD）的计算方法说明：

部分学者使用标准化欧式距离测算方法，本计算仍沿用最后步骤取均值而非开根号的计算方法。原始数据取自霍夫斯泰德文化维度数据库网站，具体包括权力距离、不确定性规避程度、个人主义倾向、社会男性气质程度、经济目标长期取向程度、社会成员自身放纵程度 6个维度。

关于文化距离（CD）在后续回归分析的应用说明：

很多学者因文化距离不是面板数据而苦恼！由于改变文化因素需要较长时间、调查赋值评价的复杂性，目前原始文化维度数据最近的是2015年公布的数据，再之前是2010年、1992年数据。但1992年数据统计路径严重偏离，不宜选用。为匹配成面板数据以方便研究，可以慎重选择某一合理解释变量合并做交乘项处理，以此考察该解释变量对被解释变量的边际影响是否还取决于文化差异。为保证社会科学研究的严谨性，建议1993年-2009年数据与2010年文化距离横截面数据交乘，2010年至今数据与2015年文化距离横截面数据交乘，这样也可有效防止回归分析中多重共线性的发生。

当然，在后续的回归分析中，如果是对于贸易与投资等规模、绩效、方式的研究，在各面板数据中也可以直接使用最新的2015版文化距离数据（横截面数据），但研究过程比较复杂，具体主要步骤：

• 作为参照系，先进行混合回归；
• 进行固定效用模型回归（组内估计量）；
• 进一步使用LSDV法进行回归；
• 在固定效用模型中生成时间的虚拟变量，把时间效用加入到固定效用模型中进行回归；
• 进行随机效用模型回归；
• 进行豪斯曼检验，确定选择固定效用还是随机效用。