史上最大AI语言模型——GPT-3又迭代了，现在有1750亿个参数。45TB数据，会编故事，还会三位数加减法
OpenAI表示，通过GPT-3，他们证明了无需梯度更新，无需微调，规模更大的语言模型就可以大大改善无关任务和小样本（few-shot）学习的性能，达到最先进微调方法的水准。
在部分任务中，甚至超越了最先进微调方法。
达到这样的效果，不需要梯度更新，不需要微调。只需要指定任务、展示少量演示，来与模型文本交互，就能使其完成任务。
这样一来，一方面，对于新任务，就不需要重新收集大量带标签的数据。另一方面，可以避免微调阶段出现过拟合，导致模型泛化能力下降的问题。而实现的关键，总结起来就是：大力出奇迹。