因为是面板数据，所以即使是年度数据，如果作为混合数据用，样本容量也有7*9=63个，应该看作是大样本，可以做多元分析。
而如果是做年度或者不同公司的比较分析，也就是不做为混合数据用，样本容量分别为7和9，就应该看作小样本。
大小样本也没有一个硬性的界限，要根据实际情况和研究需要，通常超过20至30就可以看作大样本了

肯定是小样本了，如果是数据是日度或者是月度数据样本量就足够做多元回归了，如果是年度数据嘛，那就太少了，必须用一些方法对数据进行一下处理，比如说自举法，扩充了样本容量就可以做多元回归了。
个人理解，希望能对你有帮助

楼上说的是，看你的数据颗粒度大小，要是年度就真的太小了，做完回归分析你也不敢相信，但是这只是假如你只有一家银行的数据，现在你有9家银行的数据，从样本量上来说，即使是年颗粒度，你也有72组数据了，做回归分析每问题的，但是这里的处理方法根一般的回归有所不同，你需要在每个时点上综合9个点的数据因素，如求平均是一个思路；分布求回归后，再对9条拟合线找共性也是一种思路，具体理论我也说不清，大概意思是虽然你的单样本量较小，但是组样本量已足够说明问题，更通俗地讲就是，假如你今天下午买了盒饼干是坏的，你不能说这个牌子的所有饼干都是坏的，但是经过调查之后发现今天下午有10个人买同样牌子的饼干也是坏的，那你就可以鼓足勇气说至少这个牌子的这个批次的饼干都是坏的。统计分析找的大概率事件，说白了就是找规律

谢谢楼上的同学们，rlq1980的回答和老师说的差不多，所以就选他了。

回答的很具体