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2010-07-02
悬赏 5 个论坛币 未解决
看到文章上说,卡方检验可以检验拟合优度,可决系数R的平方也可以检验拟合优度。
常用的检验拟合优度的方法有哪些?
我想问一下,就单单检验多组数据的频率分布是否符合正态分布曲线,这样的问题的拟合优度检验用哪种检验方法比较好?为什么?

谢谢啦~~{:3_48:}
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2010-7-2 23:59:03
找本统计学的教材看一看!
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2010-7-2 23:59:24
单单检验多组数据的频率分布是否符合正态分布曲线,可用K-S检验,K-S检验用来检验两个分布的差异,来确定能否认为样本的观测值是否来自正态总体,也可检验两个总体分布是否一致。
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2010-7-29 18:18:30
统计学没学好啊 ……  “书到用时方恨少”
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2010-8-2 23:34:44
我有统计的视频教程,需要的话,告诉我你的邮箱,我发给你
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2010-8-3 16:59:54

RE: 拟合优度的问题

一般的拟合优度检验有很多种不同的方法,但如果你仅仅是检验一组随机数据分布是否符合正态分布,最主要的方法是偏度(skewness)和峰度(kurtosis)检验,正态分布的偏峰度都是0,如果偏度大于(小于)0,则表示比标准的正态分布偏右(偏左),如果峰度大于(小于)0,则表示峰值更尖(更平坦),spss,sas里面都有相关的检验方法。常用的统计量有偏度系数、峰度系数、 皮尔逊偏态统计量等。
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