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拟合优度的问题
楼主
煦煦
5677
9
收藏
2010-07-02
悬赏
5
个论坛币
未解决
看到文章上说,卡方检验可以检验拟合优度,可决系数R的平方也可以检验拟合优度。
常用的检验拟合优度的方法有哪些?
我想问一下,就单单检验多组数据的频率分布是否符合正态分布曲线,这样的问题的拟合优度检验用哪种检验方法比较好?为什么?
谢谢啦~~{:3_48:}
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全部回复
沙发
qihang113
2010-7-2 23:59:03
找本统计学的教材看一看!
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藤椅
求极限actuary
2010-7-2 23:59:24
单单检验多组数据的频率分布是否符合正态分布曲线,可用K-S检验,K-S检验用来检验两个分布的差异,来确定能否认为样本的观测值是否来自正态总体,也可检验两个总体分布是否一致。
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板凳
honglei.nini
2010-7-29 18:18:30
统计学没学好啊 …… “书到用时方恨少”
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报纸
wangyouniu
2010-8-2 23:34:44
我有统计的视频教程,需要的话,告诉我你的邮箱,我发给你
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地板
jiajiay106
2010-8-3 16:59:54
RE: 拟合优度的问题
一般的拟合优度检验有很多种不同的方法,但如果你仅仅是检验一组随机数据分布是否符合正态分布,最主要的方法是偏度(skewness)和峰度(kurtosis)检验,正态分布的偏峰度都是0,如果偏度大于(小于)0,则表示比标准的正态分布偏右(偏左),如果峰度大于(小于)0,则表示峰值更尖(更平坦),spss,sas里面都有相关的检验方法。常用的统计量有偏度系数、峰度系数、 皮尔逊偏态统计量等。
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7楼
wangds
2010-8-8 22:55:37
应是卡方检验 属于数理统计的东西
R的平方主要用于回归检验 更多的属于计量经济学
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8楼
ycc123
2010-8-27 01:38:24
你画个图不就知道它是不是符合正态分布了,一般参数检验就假设数据是符合正态分布的
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9楼
fairy5046
2010-8-27 18:03:54
1#
煦煦
峰度可以用来描述某变量所有取值分布形态陡缓程度,峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同,如果大于0表示正态分布高峰要更加陡峭,如果小于0说明比正态分布的高峰要平坦。
偏度也是用来描述数据分布形态的,是描述某变量取值分布对称性的统计量。如果偏度为0表示其数据与正态分布偏度X相同,偏度大于0表示正偏差数值较大,为右偏或正偏,偏度小于0表示负偏值较大,为负偏或者左偏。偏度的绝对值越大表示分布形态的偏斜程度越大。
这两个统计量可以在SPSS实现。
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10楼
清水边看水
2012-12-23 17:21:34
如果只是检验和正态分布的差异的确可以看下它的峰度和偏度
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