2020年的克拉克奖颁给了哈佛大学经济系年轻的正教授Melissa Dell，以表彰她在经济史、政治经济学、制度经济学、发展经济学领域的杰出工作，这是克拉克奖最近五年内第二次颁给经济史领域的学者，上一个是2017年的Dave Donaldson。
AEA的获奖公告说：通过细致而富有创造性的数据收集和经验研究，Dell帮助我们更好地理解了国家和其它制度如何影响普通人的日常生活和经济后果。
简单聊几句。
1. 去查了一下Dell的博士论文，一共三章。第一章就是获奖公告重点介绍的第一篇论文：秘鲁的mita徭役制度。第二章就是公告重点介绍的第二篇论文：墨西哥的贩毒网络。第三章是关于墨西哥革命时期的地方叛乱，还没发表，但公告中也提到了。
2. Dell在MIT的导师是Acemoglu和Olken。不关心经济史和制度经济学的人可能看不出Dell的好，甚至可能会认为那篇mita能发到ECMA是拜大龙当主编时期的政策偏向所赐（2011-2015年ECMA发表实证文章、特别是制度类实证文章的比例确实是ECMA史上的异常值）。但抛开Dell研究题材的重要性，或者空间断点回归的方法论贡献，她使用的数据背后所凝结的艰辛（唯有Dave Donaldson可堪一比）和她实证策略的神乎其技确实是每一位regression runner高山仰止的典范。
3. Dell的很多研究都使用断点回归，虽然最有名的是mita，但最精巧的可算是关于越南战争空袭的那篇QJE，也就是获奖公告重点介绍的第三篇论文，个人觉得也是天下所有断点回归中最出神入化的一篇。她根据空军解密历史档案发现，决定对哪个村庄实施空袭，受到一个安全评级分数的影响，这个分数是综合100多个问题的答案根据贝叶斯算法算出来的连续值，然后四舍五入到1-5五档，这样分数被“四舍”的村庄和被“五入”的村庄就可以互为对照组。值得一提的是，历史档案里并没有现成的分数数据，文章根据问题的答案和档案里对算法的描述重建了数据。
4. Dell另一个令人瞠目结舌的实证策略出现在今年新刊发的RES文章，关于19世纪荷属殖民地时期印尼爪哇岛的制糖厂的长期经济后果，在获奖公告中一笔带过。研究发现历史上荷兰殖民者建糖厂的地方今天发展得更好，但这样的历史事件缺乏合适的对照组，也没有合适的外生随机冲击可供利用。她就想到了Fisher的随机推断(randomization reference)方法。根据糖厂的建造原则，比如必须建在水源边，两个糖厂之间不能相隔太近，文章构造了1000个反事实糖厂分布格局，然后去看实际糖厂与非糖厂地区的比较结果在反事实糖厂与非糖厂地区的比较结果的经验分布中的位置，由此计算exact p值。这个做法在本质上就是Fisher的permutation test，但能想到这么做，实在是令人拍案叫绝。更别提实际工作量有多大了。
5. 根据谷歌学术，Dell最高引的两篇文章都是和小老板Olken合作的，关于气候对经济的影响，一篇AEJ Macro，一篇JEL，在获奖公告中只字未提。
作者：一刹春
来源：一刹春浓——数点寒灯起烟浪，江艇应见夜渔归。

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