请问您解决这个问题了吗，我在计算的时候也算出来是负数

[quote] 已经回答在主回答下面，你看看是否可以帮到你。

同遇到类似问题：
建议如下：
1.换一种方法，此文末尾有prodest的六种估计命令，https://zhuanlan.zhihu.com/p/446294766
2.调整投入要素：在ACF法下，我自己使用不同要素作为free（）选项时，结果会有显著性差异，我分别使用两种劳动和中间投入，结果前者负值过半，后者负值为3%。
3.prodest 本身的问题：prodest虽然被很多人采用，但本身也存在诸多问题。近期我自己也遇到了这个问题，对比LP method with ACF correction和WRDG method 、发现前者的负值更多，后者略少，但后虽然都得出了结果，但后者损失了很多观察值。MrEst method，这个有本命令作者提出的新方法，3万个样本，20分钟还没出结果，个人认猜测原因是时间年年限不一致的非平衡面板导致，因为他加入了lags()。可以看作者原文：https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1536867X1801800307

目前我自己也还没好的方法，是在不行，如果负值不多，就选择一个负值结果最少方法+缩尾解决吧。

同遇到类似问题：
建议如下：
1.换一种方法，此文末尾有prodest的六种估计命令，https://zhuanlan.zhihu.com/p/446294766
2.调整投入要素：在ACF法下，我自己使用不同要素作为free（）选项时，结果会有显著性差异，我分别使用两种劳动和中间投入，结果前者负值过半，后者负值为3%。
3.prodest 本身的问题：prodest虽然被很多人采用，但本身也存在诸多问题。近期我自己也遇到了这个问题，对比LP method with ACF correction和WRDG method 、发现前者的负值更多，后者略少，但后虽然都得出了结果，但后者损失了很多观察值。MrEst method，这个有本命令作者提出的新方法，3万个样本，20分钟还没出结果，个人认猜测原因是时间年年限不一致的非平衡面板导致，因为他加入了lags()。可以看作者原文：https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1536867X1801800307

目前我自己也还没好的方法，是在不行，如果负值不多，就选择一个负值结果最少方法+缩尾解决吧。

可以参考作者Gabriele  在Stata Forum 上的回复，prodest之后predict var, resid得到的是已经取log之后的tfp，所以存在负数应该是正常情况，原链接供参考：
https://www.statalist.org/forums ... n-estimation?page=1