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Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
主要实现对股票等金融数据从
数据采集、
清洗加工到
数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Pythonpandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandasDataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.2.5版本开始，Tushare同时兼容Python2.x和Python3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。
输入参数为：
code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）
start
：开始日期，格式YYYY-MM-DD
end
：结束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月
5
=
5
分钟
15
=
15
分钟
30
=
30
分钟
60
=
60
分钟，默认为D
retry_count：当网络异常后重试次数，默认为
3
pause:重试时停顿秒数，默认为
0
返回值说明：
date
：日期
open
：开盘价
high
：最高价
close
：收盘价
low
：最低价
volume：成交量
price_change：价格变动
p_change：涨跌幅
ma5：
5
日均价
ma10：
10
日均价
ma20:
20
日均价
v_ma5:
5
日均量
v_ma10:
10
日均量
v_ma20:
20
日均量
turnover:换手率[注：指数无此项]
1：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。
2：输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。
3：输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。
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