只是写论文的话熟悉一款软件就行了，Stata和Eviews都可以，写的时候现查代码教程都没问题，如果学习的话研究生阶段也是会有一些基础内容的，完全可以一步步深入，我建议是先上了课，哪里不会在去补前面的知识，计量实际应用不需要搞懂太多理论知识都可以的。如果要提前学的话就先自学一下线性回归，多元回归，OLS估计方法，固定效应，随机效应，虚拟变量，面板数据，时间序列分析，怎么解释回归结果，怎么做假设检验，模型的稳健性检验，异方差，多重共线性，正态分布检验，这几个关键点，大概知道都是什么意思并不需要研究背后的公式推导，论文做实证基本就够用了。最快的学习方式就是实践，可以先练手研究一个题目，比如研究FDI和GDP的关系，从找数据处理数据开始练习，先用简单只有2个变量的OLS面板数据分析，在进一步加入其他变量，并使用固定效应，随机效应模型，用几次大概就了解了。

补充一下，可以先找视频看，如何做回归分析，其实非常简单，如果视频里涉及的某些概念不理解，再去查，以一个点开始逐渐扩展到面，这个看一点那个看一下的话容易懵。

感谢，想问问我还有必要把高数再学一遍嘛

不太需要，计量基本用不着太难的高数，模型推导部分会有些矩阵和概率的基本知识。

感谢(