我讲五句话：
1、多组分析，首先要模型形态等同，接下来依次是 因子负荷等同、误差方差等同、因子方差等同，因子协方差等同。这个要求是依次进行的，即如果前一个不满足，就不能够进行下一个等同性的检验。
2、一般来说，至少要满足前两个等同，即模型形态和因子负荷是等同的，后面三个模型，要求越来越高，也越来越难于解释。当然，如果五个都满足，自然是最好的。
3、看卡方差异与自由度差异，看两个模型的卡方之差是否显著。当然也有比较其它参数之差的，但是都不如卡方差异来得简单和有说服力。
4、要分析的，但是不是逐个分析，而是在一个模型里进行分析，独立进行的两个模型的回归系数之间进行比较，是没有意义的。
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