stata估计平滑转换模型的新指令推出来了。下面直接介绍该新程序的功能：
1. 应用于时间序列或截面数据。
2. 包含LSTR, ESTR, NSTR, L2STR多种转换函数。
3. 包括线性检验、残差线性检验、参数常数检验。
4. 直接根据回归结果绘制转移函数图形。
5. 支持estat, predict标准指令进行分析或预测。

几钟转换函数：
比如，logistic平滑转换模型, rx() 是指非线性部分，sx是指转移变量，const(both)是指常数项同时出现在线性部分和非线性部分。



估计出来之后，可以直接平滑函数图：

. estat stplot



模型的线性特征检验：






模型选择可以根据信息准则，或者非线性特征检验的显著性。

下面是检验模型残差是否仍然存在非线性特征：




这一检验也可以用于模型的选择。比如，指数平滑转换模型：





参数的常数特征检验，是用趋势变量做转移变量的线性特征检验：




指令说明文件与程序下载：

https://pan.baidu.com/s/1KXKdiASySAxaut6eeMFb_A
提取码：ern6