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作者简介  赵林城，中国科学技术大学统计与金融系教授，博士生导师。1966年毕业于中国科学技术大学数学系，1982年获中国科学技术大学理学博士学位，导师为陈希孺教授。
目录
第一章基本概念
1.1条件期望和条件概率
1.2样本空间与分布族
1.3统计推断与统计决策理论的基本概念
1.4统计量
1.5充分统计量
1.6分布族的完全性和完全统计量
1.7凸损失函数
1.8习题和补充
第二章点估计
2.1无偏估计
2.2同变估计
2.3Bayes估计
2.4Minimax估计
2.5估计的容许性
2.6习题和补充
第三章假设检验
3.1基本概念
3.2一致最优检验
3.4无偏检验
3.5不变检验
3.6习题和补充
第四章区间估计
4.1基本概念
4.2构建区间估计的方法
4.3区间估计的优良性
4.4Bayes区间估计
4.5信仰推断法
4.6习题和补充
第五章统计渐近理论
5.1估计的相合性和渐近正态性
5.2极大似然估计
5.3M—估计
5.4契合性
5.5大样本检验
5.6次序统计量
5.7从最小二乘谈起
5.8习题和补充
附录
参考文献
索引