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数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习

第十届CDA数据分析师认证考试，在2019年6月底圆满地落下了帷幕。

近日，我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员，并在本文中整理了他们的备考和学习经验，希望备考者们能够有所参考，并取得理想的成绩。

今天为大家带来的是，在CDA认证考试 Level 1中取得优异成绩的几位考生，他们来自不同的专业和领域，当中有零基础入门的文科生，海外留学的研究生，还有学校在读的学生…但他们都怀揣同一个理想，通过CDA认证考试证明自己的数据分析实力。

下面让我们来一睹他们的风采吧！

Level 1 优秀考生

只要好好学，零基础的文科生可以考出好成绩！

1.目前从事的工作

毕业后从事运营管理工作一年，目前我在一家互联网金融公司任职数据分析师。

2.报考CDA认证考试的契机

现在是大数据时代，我觉得数据分析岗位比较有前景。我希望能够借助数据分析实现自己对公司的贡献与价值，因此有了转行做数据分析的想法。

但我的专业和之前的工作经验都与目标岗位差距较大，可以说是零基础。之前有听朋友说经管之家(原人大经济论坛)有这样CDA认证考试，于是就考虑借此机会系统地学习数据分析的基础知识，也是给自己设定一个目标和结果，督促和检验学习成果。

3.数据科学零基础的我是如何备考的

· 系统的学习

我是辞职备考的，因为完全是零基础，而且并不是单纯为了考证而学习，所以我要学的内容比较多，Excel、Python、MySQL、Tableau、SPSS都在学，基本上是每天八小时学习时间吧。如果单是考一级证书的话，零基础通过短时间几个月的系统学习也是足够的。

刚开始就是看统计学和Python相关的书，后来我还购买了网上的视频课程，跟着视频课程学习的好处之一是有重点，而且难以理解的地方有老师讲解会比较好，我推荐大家也可以试试倍速播放，这样速度会稍微快一点，不用担心看不完。

· 良好的学习环境

学习最好有个好的学习环境，推荐大家去图书馆，比较安静而且有氛围，累了还可以看看其他书调节一下。

· 反复巩固做题

到后面的时候就要做题，尤其是《统计学》的习题，我做了好几遍，多巩固，计算题也要亲自去算，代码也要自己去敲一遍，熟能生巧嘛。

4. 备考中有哪些知识难点

对我来说，刚开始的时候统计学会很让我头疼，尤其是向量和矩阵，很多知识点都绕不过来，因为毕竟缺乏这方面的思维，但是一定要尽力试着去理解，反复看，因为后面的建模部分会涉及到这些，基础真的很重要。

考试内容里面的难点就是数据建模分析部分了，因子分析、聚类分析、时间序列等考点，我觉得还是蛮难的，所以就说之前的统计基础一定要打好，不懂的地方要多看几遍，不能放弃呀~

5.推荐的书籍和课程

备考书籍可以看考纲里面的推荐书目，个人强烈推荐贾俊平的《统计学》，我就是从这本书入手，开始数据分析学习历程的。哈哈，这本书真的浅显易懂，对我这种没有基础的文科生也很友好，而且这本书内容也很全面，还有配套的练习题，很切合考试内容。

还有就是人大经济论坛出版的三件套，里面关于数据建模分析的内容可以看看。

最后，考试辅导手册很重要！几乎涵盖了考试重点，我到后期是会每天把辅导手册看一遍，加深理解和记忆，如果把辅导手册吃透，肯定能考高分。

6.对备考者们的建议

首先要有一个正确的心态吧，不要觉得很难很高深，一级都是选择题，内容也比较基础，相对来说还是很简单的。

其次要有一个懂这方面知识的小伙伴，不会的时候有人指导还是很重要的。

还有一定要花时间用心准备呀，我相信只要用心学习肯定可以考过的，比如我，是一个完完全全无基础的文科生，但是只要好好学，肯定没问题的。

7.今后的职业发展规划

现在在金融行业做数据分析，是我比较理想的职业。考CDA学习了理论知识，接下来希望在工作中积累实战经验，能够成长为一个经验丰富的数据分析师，同时也要学习很多的金融和大数据知识，才能更好地理解数据和利用数据。

我趁着暑假回国实习，顺利考过了CDA 认证考试 Level 1 ！

1.自我介绍

我是一名纽约大学生物统计专业研一学生。目前暑期回国，在一家金融风控公司实习。

2.报考CDA认证考试的契机

当初读研选择生物统计专业是为了跳出做科研的坑。在之后的学习过程中，我发现，除了医学统计领域用到的回归和假设检验等方法，有更多的与数据打交道的有趣方法，比如数据挖掘的各类方法，且这些方法不受到领域的限制，在各个行业中都有广泛的应用。

我粗浅了解了一下机器学习的内容，发现其所涵盖内容之广，学问之深，不是短时间内就可以驾奴的。

由于这些内容不在我研究生的专业课程范围内，所以我自己搜集各类网络上的学习资料，同时也发现CDA认证考试，它分为三个level，level1作为一个入门数据科学的基础，level 2的建模分析师方向将会考核数据挖掘的知识，而level 3更是以一个数据科学家的知识储备来要求考生。

我觉得这个考试很适合我的规划，我打算一级一级的考上去，一来它所提供的考纲可以为我的学习路线提供一个比较官方的指导，二来它可以起到督促我持续学习的作用，同时也可以对我的学习成果做一个检验。

3.我是如何备考的

我的复习是遵循备考大纲的内容来进行的。

我在报名考试之后就把官方提供的复习资料打印了出来，从头到尾翻阅一遍看自己有哪些不会的。由于研究生阶段的专业课涉及很多有关各类假设检验和回归的知识，因此在这也方面不需要下太大的功夫。

对我来说相对陌生的是第二章SQL这块的知识点，以及最后涉及到的一点点时间序列的问题。PCA，因子分析那边要完全理解 需要比较扎实的线性代数基础，好在level 1对这块的的要求并不深，但建议想继续考下去或者想未来从事数据挖掘的小伙伴，还是要把线代好好的巩固一下(这句话也是对我自己说的)。由于一直在忙学业和实习，实际用来准备这场考试的时间并不多，主要集中在考前一周。但关键是要确认自己把要考核的知识点都弄明白了再去考试。

4.备考中有哪些知识难点

PCA，因子分析，需要花点时间去理解。

还有另一点是SQL，很多有过其统计编程基础的朋友会觉得SQL很简单，但是对任何一门语言而言，想学好必定绕不过从头看懂每一条指令的意思和多写多练。所以在这方面也要花点功夫，不能太轻视，而且复杂的SQL语句可以包含很复杂的逻辑，简直是far away from“简单”。

SQL 对于从事数据的工作者而言太重要了，总而言之就是你可以不会python 不会R，但SQL一定要会。

5.推荐的书籍和课程

SQL的内容，大家可以上datacamp网站上找SQL-track下的练习课程，有无其他语言编程基础的小伙伴都适用。

然后是CSDN的博客，在学习过程中遇到任何不懂的知识都可以去搜一搜，大多数情况下，已经有大神把你遇到的问题写成博客了。

当然最本质的还是要回归考纲，据我的经验，这次考试是严格按照考纲上涉及的内容来的，所以只要把考纲的内容吃透，成绩应该就会比较可观。

6.对备考者们的建议

如果你时间允许，请不要为了考试而考试，把它要求的知识点都掌握，它就变成了一个检验你专业知识的机会。转行不易，欢迎有志同道合的小伙伴可以组个团一起学，在数据科学的知识海洋中一起顽强地活下去……

7.今后的职业发展规划

在下一届考试中把 Level 2 考出来，做一个学习成果的检验。以后从事机器学习算法或数据挖掘方面的工作。

在研究生阶段我想通过CDA认证考试，检验一下自己之前所学的成果。

1.报考CDA认证考试的契机

目前我是天津财经大学应用统计学研一的学生。本科偶然间看到CDA考试，但之前犹豫没有考。研究生阶段想综合检验一下自己所学，大部分都是学过的知识，想检验一下自己所学的成果。

2.我是如何备考的

因为我本来就是学统计学的，level1的大部分考试内容我都很熟悉，在一个月内复习了手册内所有知识点，每天两个部分，练习查找到的习题集，最后做了手册中的模拟题。

3. 备考中有哪些知识难点

由于本科与研究生一直学习的是统计学，level 1所涉及内容没有较难的知识点。数据采集处理中的数据预处理方法中的标准化知识较难理解，从知乎和CSDN上进行了学习。

4.推荐的书籍和课程

4部分内容中的part1、3、4都在本科阶段学过，part2正好在学，可能对我来说最重要的就是第二部分，所以推荐的书籍就是备考手册和《数据库系统概论》两本书。

5.对备考者们的建议

每个部分要做好时间上的安排，针对不懂的知识点可以从知乎和CSDN网站上进行学习。

6.今后的发展规划

目前还没有毕业，首先想去数据分析的实习工作，未来想从事金融方面的工作。

今后应该会更多地学习统计编程和金融方面的知识，比如Python、SQL、CFA。

即将毕业的我，打算考取CDA证书作为就业面试的一块敲门砖。

1.报考CDA认证考试的契机

我是铜陵学院的一名经济统计学专业的大三学生。即将步入大四，身边的好友和同学都选择了考研，有了自己的奋斗目标，自己却对考研没有兴趣。面对毕业就业的困扰，我打算考一个与我们专业相关的含金量高的证书，通过网络搜索，了解到CDA数据分析师这个证书。

通过具体了解，我慢慢对数据分析感兴趣，并通过与专业老师和CDA的老师负责人的沟通，更加坚定了自己的决心，打算考取这个证书作为就业面试的一块敲门砖。

2.我是如何备考的

因为我是一名大三学生，时间比较自由，我集中备考时间大概为三个月

学习安排:

· 上午和下午集中看书籍，晚上会操作计算机，练习SQL数据库语言

· 把全部书籍细致看一遍，不懂得会请教老师

因为我是统计学专业的，所以我们的好多专业课都和考证需要看的必读书籍有交集，所以看起来还是比较轻松的。书籍细致看一遍之后，大概过两天，我会把书籍再看一遍，然后会直接翻到目录，自己根据目录来回忆这本书里的主要内容，记得不清楚的或者不记得的会立刻翻书看，熟练为止，就这样重复几遍后，知识点会记忆的非常牢固。

3.书籍熟练之后，再把备考手册后面的模拟题做一遍。

在做模拟题的过程中，看看自己的能力如何，然后根据做题情况，慢慢差缺补漏。考试前一个月主要看备考手册，大概重复看两三遍，模拟题自己独立做三四遍，提高自己的正确率，考试前，最好自己把SQL数据库语言所考的内容自己独立把代码敲一遍，不要看书籍，增加熟悉感

4.备考中有哪些知识难点

· 对于统计学专业的学生，《统计学》这本书对于我来讲，几乎没问题，这个就是需要背背公式和定义，把配套练习题做两遍就可以了。

· 《多元统计分析》这本书是比较难的，里面的好多名词都是很难解释的，尤其是主成分分析，对应分析，逻辑分析这几个是比较难理解的，我是通过SPSS软件来进行理解的，这种方法不仅可以更好的理解定义也可以锻炼自己的软件操作能力。

·《SQL入门经典》主要就是通过计算机不断敲写代码，熟能生巧，这样记忆会更加牢固

5.推荐的书籍和课程

· 贾俊平老师的《统计学》书籍和配套的习题

· 何晓群老师的《多元统计分析》书籍和在慕课上观看上海财经 大学王学民老师的《多元统计分析》课程

· 《SQL入门经典》书籍

· LEVEL 1 备考手册

6.对备考者们的建议

不要害怕，不要紧张，只要认真备考，就会有意想不到的收获，任何证书都不可怕，相信自己，自信备考，你就会成就不一样的自己

7.今后的发展规划

毕业以后打算从事和数据分析有关的工作，刚开始打算从数据分析师助理工作做起，慢慢提高自己的实操能力，锻炼自己的能力，让自己能够适应社会的发展，然后希望在今后成为一名优秀的数据分析师，让自己的人生有不一样的精彩！

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