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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
2571 8
2010-07-17
悬赏 100 个论坛币 已解决
我在做基金业绩评价的论文 用到t-m模型

但是我对spss软件了解有限

我做出的数据是50个基金 5年的 自变量有4个 50个基金分为2组

我做出来的结果R 平方只有10% 是不是意味着我的数据不对?

我想做出下面这样的结果 应该怎么操作?

我做不出总样本数 我的数据混合在一起了 显示不出总样本是50个基金 显示的个数是1万多个数据 我也做不出每一个基金的相应系数是否显著

难道我要把50个基金对应的数据分别作一次多元线形回归吗?

下面这个表格是我看相关文献得出的结论 请知道怎么操作的朋友 指导下


模型

系数

系数估计值

系数t

调整后R2

F

总样本数

系数>0的个数

显著个数

T-M

α

0.002144

1.067423

0.673

53.447

71

69

3

β2

0.652099

0.307761

59

1

H-M

α

0.000630

0.235956

0.678

54.792

71

49

0

β2

0.202373

0.850718

66

2

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2010-7-17 13:59:36
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2010-7-17 18:12:04
1# beizhongren
你的叙述混乱,把数据发上来。
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2010-7-19 22:54:51
楼主具体的过程没说明白
简单说下:
按照概率论的说法R的平方应该叫判断系数
就是检验数据能够被模型解释的程度
越接近1说明模型的拟合优度越高
和数据对错好像没太大关系 有可能是你选择模型不合适
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2010-7-19 22:59:52
楼主具体的过程没说明白
简单说下:
按照概率论的说法R的平方应该叫判断系数
就是检验数据能够被模型解释的程度
越接近1说明模型的拟合优度越高
和数据对错好像没太大关系 有可能是你选择模型不合适
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2010-7-20 09:07:48
请描述清楚问题再说,51个基金,一共一万多个数据,可以一起回归,也可以分别各自回归,不知你的目的是什么
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