最近遇到一个难题，主要是我不会，希望各位高手给点帮助。
    这是一个参数优化问题：
    有一个由多个component组成的多维函数，各个组成部分也是估计的，但是：   
    （1）没办法写出总的解析式，但有很多参数（需要估计）
    （2）可以通过预估，给出所有参数的初始值
    （3）通过一系列的循环过程，最后可以得到一个full ML
     剩下的问题就是，怎样做参数的数值优化呢？
    我就会EM，算法，可是，由于写不出解析式，没办法在E步得到期望，也不可能在M步最大化。
    这时候怎么办呢？很着急。谢谢！