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2020-06-29
请教各位,有自变量X、因变量Y、中介变量M、调节变量都是连续变量,做一个有调节的中介模型。假设调节变量在直接效应和中介模型的后半段起调节作用,其中调节变量是一个二维变量。因此,考虑使用Process中的Model17进行检验。这个模型选择的是否合理?另外,结果应该报告哪些呢?特别是调节变量不同水平的效应应该怎么解读啊?因为两个调节变量可以组织成9组不同水平。。。请道友赐教! 1593392506(1).png
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2020-6-29 12:10:58
调节变量有一个二维变量则只能项目打包,否则没有办法用process进行处理。
process处理的就是看交互项是否显著。
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2020-6-29 13:51:17
谢谢!你的意思是说把这个二维变量加总作为一个调节变量来做吗?但是这两个维度的含义是有差异,直接打包不妥吧。我打算采用Model17这个模型,将两个维度分别作为一个调节变量来处理,这样可行吗?
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2020-6-29 13:52:20
myangelthx 发表于 2020-6-29 12:10
调节变量有一个二维变量则只能项目打包,否则没有办法用process进行处理。
process处理的就是看交互项是否 ...
谢谢!你的意思是说把这个二维变量加总作为一个调节变量来做吗?但是这两个维度的含义是有差异,直接打包不妥吧。我打算采用Model17这个模型,将两个维度分别作为一个调节变量来处理,这样可行吗?
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2020-6-29 20:49:38
蜗牛草01 发表于 2020-6-29 13:52
谢谢!你的意思是说把这个二维变量加总作为一个调节变量来做吗?但是这两个维度的含义是有差异,直接打包 ...
如果有两个维度,你是打算分开做嘛?
process不能处理潜变量呀~
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2020-6-29 20:50:47
蜗牛草01 发表于 2020-6-29 13:52
谢谢!你的意思是说把这个二维变量加总作为一个调节变量来做吗?但是这两个维度的含义是有差异,直接打包 ...
你的意思是二维变量分别调节中介不同的路径?
这个是可以的呀~
那就是那个量表分成了两个变量,这样是可以的
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