我现用biprobit模型遇到问题，百思不得其解，请教各位大虾。我现考察高、低收入部门工资差异。但首先要考察两种selection bias.一种是这个人就业还是未就业。另一种是这个人在就业前提下是到高收入部门就业还是低收入部门就业。我想问这样的情况下能应用biprobit模型吗？每种selection解释变量z可以一样吗？我做了biprobit回归，但老出现employed is never zero
r(2000); 的错误（employed是就业与否的虚拟变量）。原因是什么呢？怎么纠正呢？
. tab employed
   employed |      Freq.     Percent        Cum.
------------+-----------------------------------
          0 |        367       11.75       11.75
          1 |      2,756       88.25      100.00
------------+-----------------------------------
      Total |      3,123      100.00


. tab highsector
highsector |
          y |      Freq.     Percent        Cum.
------------+-----------------------------------
          0 |      1,674       60.74       60.74
          1 |      1,082       39.26      100.00
------------+-----------------------------------
      Total |      2,756      100.00