在您的情况下，您提到逐步回归分析和Bootstrap检验中都显示出C（总效应）显著，A到M路径（中介变量影响）不显著，而B路径（从自变量到中介变量）和C'路径（控制中介变量后从自变量到因变量的直接效应）显著。在解读Bootstrap检验结果时，关键是看中介效应的标准误、置信区间(Confidence Intervals, CI)是否包含0。
1. **总效应(C)**：显著表明自变量X对因变量Y有直接影响。
2. **直接效应(C')**：显著表示在控制了中介变量M后，X仍然能够独立影响Y。这意味着存在某种直接的关联，除了通过中介路径外。
3. **间接效应(A*B)**：需要查看Bootstrap得到的CI是否包含0来确定是否存在中介效应。如果CI不包括0，则说明有统计学意义的中介效果。
**结论解读：**
- 如果A到M（即a）路径不显著而B和C'都显著，且Bootstrap检验中间接效应的CI不包括0，这通常意味着存在部分中介效应。即自变量X影响因变量Y的部分是通过中介变量M实现的（间接效应），但还有部分效果是直接作用于Y上的。
- 因为A到M路径不显著，在传统的逐步回归分析中可能倾向于认为没有完全的中介效应，但在Bootstrap检验下，如果CI显示存在间接效应，则意味着即使A到M路径在统计上不显著，仍可能有实际意义的中介机制发挥作用。
因此，结合您描述的结果和Bootstrap CI分析结果（假设CI不包含0），可以得出存在部分中介效应的结论。这表明自变量X影响因变量Y的过程中既有直接作用也有间接通过M的作用。
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