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2022-11-24 18:40:12
黃河泉 发表于 2022-11-24 17:50
所以,1. 每个 author, 每一 year, 都要算出一个 G-index? 是吗?2. times 是论文当年被引次数,还是从过 ...
老师您好,是这样的,1:是的,每个author,每一year,都要算出一个G-index。
                                2:times是当年论文,从过去到现在的累计被引次数。
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2022-11-24 18:43:17
黃河泉 发表于 2022-11-24 17:50
所以,1. 每个 author, 每一 year, 都要算出一个 G-index? 是吗?2. times 是论文当年被引次数,还是从过 ...
老师您好,是这样的。
1:每个author,每一year,都要算出一个G-index。
2:times是每个author当年发表的论文(不累加到下一年度,只计入当年),从过去到现在的累计被引次数。
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2022-11-24 19:47:57
心情不错吼 发表于 2022-11-24 18:43
老师您好,是这样的。
1:每个author,每一year,都要算出一个G-index。
2:times是每个author当年发表 ...
第 1 点明白,第 2 点还是不懂。听你的意思是,每个author,每一year 独立用 times 来算,不过这看起来怪怪的。请用你的资料,将计算 2 到 3 年的 index 过程说明一下,我来看看懂不懂。
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2022-11-24 20:05:10
心情不错吼 发表于 2022-11-24 18:40
老师您好,是这样的,1:是的,每个author,每一year,都要算出一个G-index。
                         ...
根据你的说明
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似乎不合理,该作者 2005 年有 6 篇文章,怎么 2006 年变成只有 2 篇呢?
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2022-11-24 20:49:02
谢谢分享,谢谢黄老师
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2022-11-24 20:55:16
黃河泉 发表于 2022-11-24 19:47
第 1 点明白,第 2 点还是不懂。听你的意思是,每个author,每一year 独立用 times 来算,不过这看起来怪 ...
老师您好,是这样的。
比如author1,他在2005年有6篇文章,这6篇文章从2005到现在比如2022的累计被引分别是21、11、2、0、0、0次。
然后他在2006年有2篇文章(只计当年的,2005年的那6篇不累加到2006年),这两篇文章到现在比如2022的累计被引分别是3和0次。
计算过程,我觉得是:判断每个author在每一个年份,sum_times和n2的比值大小,如果sum_times>=n2,那么对应的n就是g可能取值的一个,在每个author每一个年份中,所有可能的g的取值中取最大的,就是当年的最后的G值。
具体而言:如2005年,(sum_times) 21>=(n2) 1,那么对应的n值1就是一个可能的g值;(sum_times) 32>=(n2) 4,那么对应的n值2就是一个可能的g值;......一直到(sum_times) 34>=(n2) 25,那么对应的n值5就是一个可能的g值,接下来因为(sum_times) 34<(n2) 36,那么对应的n值6就不是可能的g值。
在一系列可能g值:1、2..5中,取最大值5即为author1在2005年的G值。
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2022-11-25 07:16:32
心情不错吼 发表于 2022-11-24 20:55
老师您好,是这样的。
比如author1,他在2005年有6篇文章,这6篇文章从2005到现在比如2022的累计被引分别 ...
1. 所以 times 是指从发表年到今年 (2022) 累积被引用次数。2. "只计当年的,2005年的那6篇不累加到2006年",了解 (每年独立算,与之前发表多少无关),但觉得不符合直觉。3. 据此,我来看看如何算?(我不会的话,再帮你问问看)
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2022-11-25 07:31:33
心情不错吼 发表于 2022-11-24 20:55
老师您好,是这样的。
比如author1,他在2005年有6篇文章,这6篇文章从2005到现在比如2022的累计被引分别 ...
请试试
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2022-11-25 10:06:55
黃河泉 发表于 2022-11-25 07:31
请试试
结果完全符合预期。
辛苦您啦!谢谢您!
感激之情,不胜言表!
祝愿老师诸事顺心!
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2022-11-25 11:50:12
心情不错吼 发表于 2022-11-25 10:06
结果完全符合预期。
辛苦您啦!谢谢您!
感激之情,不胜言表!
Great to hear it is helpful.
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2023-2-19 15:22:20
支持,感谢!
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2023-2-19 16:36:28

谢谢楼主°分享°°
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2023-2-19 16:41:09
感谢分享!!!!
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2023-2-19 21:21:02
谢谢分享
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2023-4-17 09:32:05
请问这个课现在还能听吗,在哪里可以找到呢
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2023-4-17 09:32:09
请问这个课现在还能听吗,在哪里可以找到呢
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2023-4-17 09:32:11
请问这个课现在还能听吗,在哪里可以找到呢
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2023-4-17 15:59:28
一定支持
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2023-6-8 03:56:45
yinna820604 发表于 2020-7-3 15:51
黄河泉老师 stata实用计量方法专题-交互项 免费听
支持
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2023-6-18 04:41:39
非常感谢黄老师
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2023-6-23 22:00:32
支持感谢
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2023-8-21 09:03:43
yennsjkdkmmn 发表于 2020-7-25 16:28
之前看过book-interaction-PPT的内容,请问此次讲座有无关于三者交互的内容呢?或者说调节二次项的内容
您好,方便分享一下这份讲义吗?感谢
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2024-4-16 19:49:44
请问加入交乘项之后主回归系数相反怎么解释?
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2024-4-25 10:09:54
请问现在还有没有课程的讲义呢,谢谢!
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