老师您好，我已经听过您的课程。我在这里想请教您一个问题。如果两个变量中的一个，或他们两个都不显著。那么还有必要做交互项么？ 我记得您好像回答过这个问题，但是我怎么也找不到了。特此在这里留言。 如果可以的话，有权威的文献么？非常急迫的期待您的回答 。

支持黄老师

黄老师，您好。可以向您请教一个stata做中介机制的bootstrap问题么。论坛中有人提到连玉君老师公众号的置信区间判断错误，应该要看bs1的置信区间（https://bbs.pinggu.org/thread-8681933-2-1.html）。也有人说要先看bs1是否显著，再看bs2置信区间（https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=9738019）。不知老师是否可以解答一下bootstrap的结果如何判断。万分感谢，如有打扰，敬请谅解！！！

黄老师，我有一个困扰的问题恳请您指导。如果y=b1*x1+b2*x2+b3*x1x2，但x1的系数b1不显著，交互项系数b3显著，此时x1对y的总效应是b1+b3x2还是b3x2？万分感谢！

黄老师，您好！如果加入交互项后，调节变量符号发生改变，该怎么解释？

感谢黄老师对交互项的细致讲解，如果有关于tobit等非线性模型的讲解或资料分享的话就更好了

感谢黄老师的分享！

谢谢老师分享

支持！

不错的！！！

谢谢分享

支持！！可有二次项的调节效应的分享？

不错~

支持老师的努力！

支持老师

黄老师好，仔细翻阅了您分享的资料，但我实操出来的结果与资料呈现并不一致，中心化前后导致回归系数发生改变，这是什么原因呢？
附件中，普通回归结果如图一所示，去中心化结果如图二所示，但除交乘项外其余系数各不相同，回归中所有变量均为连续变量，采用OLS回归。期待您的回复。

谢谢老师！

谢谢分享

感谢黄老师的分享！

老师您好，交互项中心化之后，注意啊解释变量的系数符号依旧发生了改变。稿件中说中心化的结果会比较接近实际值，但是主要解释变量系数还是发生了 改变，这种情况下怎么办呢？

请问：去哪里看回放？谢谢

谢谢分享

谢谢老师

感谢老师分享！

学习了

好难啊

老师您好，抱歉在帖子下回复无关内容，（因为主贴回复没有显示）。
学生想请教一下如何用stata计算G指数。

G指数的计算方法为：将发表的论文按被引次数由高向低排序，将序号平方，被引次数按序号层层累加，当序号平方大于等于累计被引次数时，该序号则为g指数。如序号平方不是恰好等于而是小于对应的累计被引次数，则最接近累计被引次数的序号即为g指数。简而言之，g 指数是引频累积数量大于等于序号平方的最大序号。
举个例子：
某个学者发表了10篇论文，具体引用次数如下：
论文序号n                       1   2   3   4   5   6   7   8
被引频次times                30  8   6   5   5   4   3    2
累计被引频次sum_times  30 38 44 49 54  58  61  63
序号平方n2                     1   4   9  16 25  36  49  64
表1的第3行和第4行分别计算了该学者的累积被引频次和论文序号的平方。通过将二者依次对比可以发现，当论文序号为7时，该作者的累积被引频次61大于论文序号的平方49；但当论文序号为8时，该作者的累积被引频次63开始小于序号的平方64，所以该学者的g指数为7。
author代表作者，year代表年份，times代表被引频次,sumtimes代表累计被引频次，n2代表序号平方。
从大于等于0的至少有0个循环起，另外生成一个新列或新的数据集，对应author，year，G。
修正数据如下，还望老师百忙之余可以指点一二，学生不胜感激。
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所以，1. 每个 author, 每一 year, 都要算出一个 G-index? 是吗？2. times 是论文当年被引次数，还是从过去到现在的"累积"被引次数？