我用穷举法计算的时候没有报错，但是带进rbga函数中总这个报错

代码就是一个求解最优交易策略的，是均线的交易策略，通过找金叉死叉来实现交易

是对长短均线进行的遗传算法优化，其实穷举也可以，就是想试试rbga函数怎么用

代码附在下面，我找了好久也不知道为什么报这个错

#交易策略代码
trading<-function(MAlong,MAshort,m){
  output=NA
  for(i in 35:m){
    if((MAshort>MAlong)&&(MAshort[i-1]<MAlong[i-1])&&(MAshort>MAshort[i-1]))
    {output="金叉"}
    else if((MAshort<MAlong)&&(MAshort[i-1]>MAlong[i-1]))
    {output="死叉"}
    else{output="非"}
  }
  return(output)
}

#遗传算法代码
getAdjust <- function(x)
{
  #求均值
  MAshort <-ma(close,m,n=x[1])
  MAlong <-ma(close,m,n=x[2])
  
  #交易策略
  output=trading(MAlong,MAshort,m)
  buy=point(output)$buy
  sell=point(output)$sell
  head(cbind(buy,sell))
  
  #收益率
  cost=0.0001
  return=profit(buy,sell,cost)
  sum(return)
  
  return(-sum(return))
}
monitor <- function(rbga0)
{
  #打印种群中的第一个个体的值population[1,]
  print(rbga0$population[1,])
}
rbgaObj <- rbga(stringMin = c(5,5),
                stringMax = c(30,30),
                popSize = 50,
                iters = 1000,
                mutationChance = 0.01,
                monitorFunc = monitor,
                evalFunc = getAdjust,
                verbose = TRUE)