全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
14480 11
2010-07-29
各位高手,想问一个问题
我看到Heckman模型是为了处理选择偏误
就是第一阶段用Probit来检验时候具有这个行为(比如是否生病)
第二阶段用线性回归模型来检验生病后的医疗支出占家庭总支出中的比重


但是现在看到有一些文献是这么做的
第一部分用Probit来检验时候生病

第二部分用Logit模型检验生病后的医疗支出占家庭总支出中的比重

两个部分是单独的
各自做各自的


那么,第二种方法,直接用LOG模型来检验医疗支出占家庭支出的比重
是否这种回归也具有选择性偏误呢?

有的文献作者没有详细讨论
但是说因为没有多余的变量进入第一阶段
所以用了第二种方法
但我总觉得第二种方法好像不是很合理
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2010-7-29 14:23:47
多谢帮忙啊
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-7-29 14:37:49
Logit模型的因变量必须是离散变量(0或1);
不能检验你说的"医疗支出占家庭支出的比重",因为这是个连续变量

另外,Heckman模型第二阶段要看逆米尔斯比率的显著情况,再判断是否存在选择性偏误!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-7-29 15:43:41
我用heckman模型做了以后逆米勒比率是显著的,证明有selection bias
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-7-29 15:44:42
还有篇文章就是直接先Probit
然后就把医疗支出直接取LOG做了一个线性回归,也没有把逆米勒比率放进去
这样的话,
第二阶段的线性回归应该是有偏的吧
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-7-29 15:49:40
第二阶段不是logit搞错了,
刚才回去看了一下是Tobit
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群