各位高手，想问一个问题
我看到Heckman模型是为了处理选择偏误
就是第一阶段用Probit来检验时候具有这个行为（比如是否生病）
第二阶段用线性回归模型来检验生病后的医疗支出占家庭总支出中的比重


但是现在看到有一些文献是这么做的
第一部分用Probit来检验时候生病

第二部分用Logit模型检验生病后的医疗支出占家庭总支出中的比重

两个部分是单独的
各自做各自的


那么，第二种方法，直接用LOG模型来检验医疗支出占家庭支出的比重
是否这种回归也具有选择性偏误呢？

有的文献作者没有详细讨论
但是说因为没有多余的变量进入第一阶段
所以用了第二种方法
但我总觉得第二种方法好像不是很合理