zhaomn200145 发表于 2010-8-1 15:06 
个人看法:不论是fmols或是dols方法,都是为解决所谓内生性问题,得到统计量的渐进正态分布而使用的协整估计方法。所以不论是在单一时间序列或是面板数据中,这种协整参数的估计方法与 ECM方法应该是有所区别的。此外,在面板因果检验中,还应该考虑到待估参数的异质性问题。所以感觉楼主提供的这篇working paper中所使用的估计方法可能有问题。建议楼主,能否找一篇国外已经在正规期刊上刊出的面板因果检验的相关实证文献?
FMOLS corrects the endogeneity and serial
correlation to the OLS estimator non-parametrically, while the DOLS uses the future
and past values of the differenced explanatory variables as additional regressors.
版主说的没错。看来泰国人的这篇working 不妥了。由于本人资源有限,基本只能从google中的学术搜索来获取论文(当然大多都是working paper了)。
另外异质性问题应该是 面板因果检验 中 最难克服的问题把。