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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2010-08-02
我要做预测,选用了28个指标,打算做logisic模型,这28个模型存在共线性,请问我是应该先单独解决共线性问题,然后代入模型,还是怎么办?如果我用SAS中的逐步回归法(stepwise)不是不可以不用管自变量共线性问题?
还有,如果我用因子分析法,把因子载荷矩阵旋转后,每一个因子选用一个得分最高的指标作为代表性指标行不行,那么这几个因子的代表性指标会不会还存在共线性问题?请指教,多谢!会不会都说说自己的意见。。。
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2010-8-7 10:16:36
大家是做事情,就不要用其他网站的东西来吸引眼球,你就是问问提,直接把题目说出来,否则大家以为你发灌水贴,我要是不看内容就删的话,你这个已经被删除了!
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2010-8-22 03:32:37
其实这里面涉及到一个建模的思路
首先你28个变量 是不是都要纳入模型?
从专业角度来判断,有没有必要
如果太多,担心存在共线性的问题,你可以考虑一下如何降维,当然主成分 因子分析 都可以实现降维策略
那么你用降维之后的综合因子纳入模型,可以采取逐步回归,逐步筛选变量,或者你可以将各种变量组合后的模型一一列出来,看看AIC BIC CP VIF这些模型优度指标,在做判断吧
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