我们都知道，每一个职业都有着各自的职业要求，比如说医生的职业需要细心耐心，运动员需要超棒的身体素质，数据分析师自然也不例外。在今天这篇文章中我们就给大家介绍一下目前十分火热的数据分析师的职业要求，希望大家能够从这篇文章中得到有价值的信息。

数据分析师的职业要求主要分为五点，分别是懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计，下面我们就详细的解释每一点的具体要求。

1、懂业务

我们从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。这就是懂业务。

2、懂管理

什么是懂管理呢？其实懂管理就是搭建数据分析框架的要求，同时也是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议，如果没有管理理论的支撑，就难以确保分析建议的有效性。

3.懂分析

懂分析则是指掌握数据分析的基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地开展数据分析。而我们使用基本的分析方法有很多，比如说对比分析、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。而高级的分析方法有相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判断分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。掌握了这些方法我们就能够更好的进行数据分析工作。

4.懂工具

不管是什么工作，总会涉及到工具，所以说懂工具是一个十分重要的工作，而懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，依靠计算器进行分析是不现实的，必须利用强大的数据分析工具完成数据分析工作。

5.懂设计

懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，都需要掌握一定的设计原则。

相信大家看了这篇文章以后对数据分析工作的职业都有了一个大致的了解了，我们只有满足了这些要求才能够更好地完成数据分析工作。希望这篇文章能够更好地帮助大家做好数据分析工作。

关注“CDA人工智能学院”，回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频！