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2010-08-03
回归模型中,因变量取对数,而自变量中只有一部分取了对数,而有一部分没有取对数,这样可行吗?表达的含义是什么呢?
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2010-8-3 18:30:26
这是可行的,这是将非线性转化为线性回归的一种方法,称为对数法,因为原始变量的自然对数增量十分接近原始变量相应的百分比变化,因此,变换后的变量的斜率可以用百分比的变化很好的解释。
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2010-8-3 19:17:48
但是自变量中不是全部取对数而是只有一部分取对数,这样的统计口径不一致不要紧吗?
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2010-8-3 21:13:57
如果因变量和自变量都取对数,则自变量的系数表示百分比的变化,即弹性;自变量可以一部分取对数,这是可以的,但系数的解释应为自变量变化1%,因变量变化由回归出来系数除以100。
实际上,可以有log-level model  level-log model以及log-log model,虽然看似简单,但如想彻底理解其背后含义,需要仔细去查找计量经济学教材,并需要用到微积分里的泰勒级数。
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2010-8-3 21:24:00
谢谢您的解答,系数的解释应为自变量变化1%,因变量变化由回归出来系数除以100,
即使是这样,那系数的T检验值和P值依然是有效的吧?
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2010-8-4 11:52:54
因为只是回归方程中的函数形式有所变化,本质上并不影响系数的T检验值和P值。
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