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2010-08-05
我在做高维高相关性的生存分析数据模拟,采用COX逐步筛选和Lasso方法进行比较研究,有高人知道两种方法的比较指标是什么吗?
我觉得应该是决定系数,筛选的变量数或者还有差值,不知道对否?
但具体怎么计算呢,还请高人指点!!!
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2015-2-4 21:24:04
Lasso 的基本思想是在回归系数的绝对值之和小于一个常数的约束条件下,使残差平方和最小化,从而能够产生某些严格等于0 的回归系数,得到可以解释的模型。R的Lars 算法的软件包提供了Lasso编程,我们根据模型改进的需要,可以给出Lasso算法,并利用AIC准则和BIC准则给统计模型的变量做一个截断,进而达到降维的目的。

有一篇文章用lasso和cox给出基本原理和步骤的,可以看下
我传上来了

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