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2010-08-11
请问各位大虾,如果时间序列数据出现异常值,应该怎么处理后才能继续用ARMA模型进行预测呢》?
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2010-8-11 12:40:13
首先请问,你是怎样判定其是异常值的呢?建模的时候,牢记一个原则,应该是先有数据而后才有模型的,不是为了模型而去套数据的。所以判定其是异常值很重要,如果数据统计资料没有问题的话,应该是异常值的可能性很小,比如用arima模型不合适,不妨用garch模型。如果真是异常值。也没有关系,只是一两个,那就剔除了,样本容量略为缩小,对建模也没有太大影响。供参考
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2010-8-11 15:54:55
2楼说的好!!!
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2010-8-11 22:46:24
说的 好 顶一下
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2010-8-13 14:24:32
2# gssdzc
由于2008年地震原因使得2008年数据异常低或高,我用的是1994-2009年的数据取预测未来几年经济指标的情况(GDP、财政收入等)。如果不处理2008年的数据是不是会影响后面的预测结果呢?
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2010-8-13 14:26:00
gssdzc 发表于 2010-8-11 12:40
首先请问,你是怎样判定其是异常值的呢?建模的时候,牢记一个原则,应该是先有数据而后才有模型的,不是为了模型而去套数据的。所以判定其是异常值很重要,如果数据统计资料没有问题的话,应该是异常值的可能性很小,比如用arima模型不合适,不妨用garch模型。如果真是异常值。也没有关系,只是一两个,那就剔除了,样本容量略为缩小,对建模也没有太大影响。供参考


2# gssdzc
由于2008年地震原因使得2008年数据异常低或高,我用的是1994-2009年的数据取预测未来几年经济指标的情况(GDP、财政收入等)。如果不处理2008年的数据是不是会影响后面的预测结果呢?
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