临界距离宽度设置过低了，10公里以内才有空间依赖性吗？试一下：
spwmatrix gecon latitude longitude, wn(wbin)  wtype(bin) db(0 500)  r(3958.761) row
能出结果，但不能行标准化，因为Elements of 2 rows sum up to zero,有两行的权重值之和为零。

2# zhaowill
感谢指点!但调整了边界值之后,依然显示出错.且为同样的错误提示:

. spwmatrix gecon latitude longitude, wn(wbin)  wtype(bin) db(0 500)  r(3958.761) row
                 <istmt>:  3499  CalcSPweightM() not found
r(3499);

请问,你那里能成功执行这句命令吗?结果能正常出来吗?
        CalcSPweightM()  应该是一个函数吧?我这总是提示说找不到它.请问要如何才能安装(加载)这个函数?

诚挚的谢意!

我用STATA11.0的绿色版,运行之后,错误提示变为了:

. spwmatrix gecon latitude longitude, wn(wbin)  wtype(bin) db(0 500)   row

(colmax() in lmatabase, compiled by Stata 11.1, is too new to be run by this version of
Stata and so was ignored)
         CalcSPweightM():  3499  colmax() not found
                 <istmt>:     -  function returned error
r(3499);

与前述STATA10.1的运行结果的错误的提示基本相同,但还是略有差异.,请熟悉STATA的朋友帮忙指点一下.再谢!

我用的是stata11绿色版，能出结果啊。
spwmatrix gecon latitude longitude, wn(wbin)  wtype(bin) db(0 500)  r(3958.761) row

N.B.: Elements of 2 rows sum up to zero, weighting matrix was not row-standardized

These rows are:
  28
  29
You might want to rethink your weights structure criteria.
Use nearstat to obtain distance information and a neighbor count
for your distance-cutoff or distance band.

Binary distance spatial weights matrix calculated successfully and the following actions taken:

- Spatial weights matrix  created as Stata object(s): wbin.

- N.B.: Stata spatial weights matrix, wbin, can be used as if it was created by the user-written command spatwmat.

. mat list  wbin

symmetric wbin[31,31]
           0    0    0  500  500  500  500  500  500  500  500  500  500  500  500  500  500  500  500  500  500
SWMDist    0
    Yes    0    0
    Yes    0    0    0
    Yes    1    0    0    0
    Yes    0    0    0    0    0
    Yes    0    0    0    1    0    0
    Yes    0    0    1    0    0    1    0
    Yes    0    0    1    0    0    1    1    0
    Yes    0    0    0    0    0    1    1    0    0
    Yes    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0
    Yes    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    Yes    1    1    0    0    0    0    0    0    0    1    0    0
    Yes    1    0    1    0    0    0    0    1    0    0    0    1    0
    Yes    1    0    1    1    0    1    1    1    0    0    0    1    1    0
    Yes    1    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    1    1    0    0
    Yes    1    0    0    1    0    1    0    0    0    0    0    1    1    1    1    0
    Yes    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0
    Yes    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    0
    Yes    0    1    0    0    0    0    0    0    0    1    0    1    0    0    0    0    0    0    0
    Yes    0    0    0    0    1    0    0    0    0    1    0    1    0    0    0    0    0    0    1    0
    Yes    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    Yes    0    0    1    0    1    0    0    0    0    1    0    1    1    0    0    0    0    0    1    1    0
    Yes    1    1    0    0    0    0    0    0    0    1    0    1    1    0    1    0    0    1    1    0    0
    Yes    1    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    1    0    0    1    1    0    0    0    0    0
    Yes    0    1    0    0    0    0    0    0    0    1    0    1    1    0    0    0    0    0    1    1    0
    Yes    0    0    1    0    0    0    1    1    0    0    0    0    1    1    0    0    0    0    0    1    0
    Yes    0    1    0    0    0    0    0    0    0    1    0    1    0    0    0    0    0    1    1    0    0
    Yes    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    Yes    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    Yes    0    0    0    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    Yes    1    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    1    1    1    1    1    0    0    0    0    0

         500  500  500  500  500  500  500  500  500  500
    Yes    0
    Yes    0    0
    Yes    0    1    0
    Yes    1    1    0    0
    Yes    1    0    0    0    0
    Yes    0    1    0    1    0    0
    Yes    0    0    0    0    0    0    0
    Yes    0    0    0    0    0    0    0    0
    Yes    0    0    0    0    1    0    0    0    0
    Yes    0    1    1    0    0    0    0    0    0    0

5# zhaowill
兄弟,谢谢了!我也终于把它搞出来了!简直是精疲力竭啊!确实,STATA10.1的版本不成,需要STATA11的! 再谢谢了!