全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
48514 19
2010-08-15
方差齐性是方差分析的一个前提条件,但spss仍然提供了方差不齐时的均值比较,请问其中的原因是什么呢,这种方差不齐时的比较结果可靠吗?请热心人多多指教。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2010-8-15 10:26:15
1# yshl71
均值比较要求方差齐性,这是该检验理论推导的假设条件。
也就是说在方差齐的情况下比较均值的结果才是准确的。
不过,因为t检验的耐受性好,所以当方差稍微不齐时对结果的影响不大。
同时,对于方差不齐的情况,统计学家给出了t统计量和自由度的校正计算公式。
这就是你说的在方差不齐时,spss仍然提供了方差不齐时的均值比较的情况的原因。

友情提醒:
这种情况下最好还是看方差齐时的结果!
当方差不齐时,最好不用t检验,改用相应的非参数检验,如秩和检验方法。
因为非参数检验对总体分布的约束条件大大放宽,不至于因为对统计中的假设
过分理想化而无法切合实际情况,从而对个别较大的数据不至于太敏感。
但是,非参数检验利用样本数据本身的信息比参数检验逊色。
所以,在满足参数检验的条件下,还是进行参数检验为好。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-8-15 13:08:32
受教了,楼上的。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-8-15 14:33:40
十分感谢!!! 2# kuangsir6
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-8-15 15:49:24
受教了,谢谢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2010-8-16 13:09:23
2# kuangsir6
副教授
       方差齐性检验使用的是F统计量吧,t值在多重比较分析时才使用。关于方差分析的方差齐性检验我是这么理解的,你看对不对。就是经检验后,发现具有方差齐性,那么后续的方差分析是符合分析前提条件的,结果是准确的。但是经检验发现不具有方差齐性,那么可以在多重比较分析中使用Dunnett's T3来判断各总体之间是否存在均值差异,而方差分析表只是作为参考。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群