6# basswawa
我都有些佩服你了。
你是想证明sas例题错了？
在proc nlp里，programming statement和其他的statements有timing的问题（谁前谁后）。但其运行机制和在data step中并无大异。有关这些问题好像在proc optmodel（？）的帮助文件有较为翔实的说明。
每一个观察根据是否censored而产生一个log likelihood的描述（s），最后在max 里循环出其和的极值及各个参数的值。
我没有很理解你到底纠结在哪里？
另外那个logf没有实际意义。去掉logf，然后max s；结果应该是一样的，正如我在中文论坛上给出的code。
如果你不相信，你在proc NLP statement 里加上out=选项，比较一下logf 和s，他们应该是一模一样的。

版主千万别生气，我不是不相信你，完全误会了，我当时同时发的两个帖子。。只是没弄明白NLP，就不知道接下来的工作如何进行，更不想证明什么的。。

后来我又找到proc optmodel ,很好的解决了我的问题，模型参数也估计的很满意，只是对NLP还是不太会用，所以一直纠结，想知道答案，一定是我求知欲使然，哈哈，别生气..

哎 有人吗。。。

顶顶顶。。。

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nlp又是什么东东？

nlp又是什么东东？

可参考使用说明书。