如果你说的是ARIMA， 看ARIMA (p,d,q) 不同取值组合下的AIC 、BIC 那个值小的时候，并结合R2 做判断最有选择

赤池信息准则也被称为AIC 准则由日本学者赤池于1973年提出，除应用于一般线性模型、广义线性模型的变量筛选外，还被应用于时间序列分析中自回归阶数的确定。AIC 由两部分组成，一部分反映模型的拟合精度，一部分反映了模型中参数的个数，即模型的繁简程度。其计算公式为:
SSE\ UU~ 1 + 2p (用最小二乘法拟合模型时) (5 , 7)
AIC = - 21n (L) + 2p (用最大似然法拟合模型时) (5 , 8)
式(5 ， 7) 中n 为样本含量，与前面走义不同的是，这里的p 为模型中参数个数(包括常数
项) ，式(5 ， 8) 中L 为模型的最大似然函数。一昧地增加模型中自变量的个数虽然能使前半部分
减小，而后一部分却不断增大，当模型中纳入无统计学意义的自变量时，前半部分减小的幅度小
于后一部分增大的幅度，亏本的生意当然没人去做。AIC 值越小，说明拟合的模型既精度高又简
洁。
需要注意的是，应用不同的方法拟合的回归模型其AIC 值是不一样的

3# guanzheng1202
请问AIC中的参数的值是怎么求出的呢？

AIC 具体算法我不会，spss 输出结果的时候可以算出来，

你分析什么问题，用到AIC 啊？

5# guanzheng1202
在模型的选择上 把数据要分为单类还是两类  spss中哪里会自动输出AIC的值呢 太感谢了