有好多搞金融的人成天做实证分析

所謂金融的研究，是要瞭解人類對於金融方面的運作，

舉一個簡單的例子：

人們需要用到錢就會去提款或借款，問題是錢從那來？（並非單純從印鈔機出來...）

再去細想銀行若讓你提款或是讓你借款，銀行在少了你這一筆錢之下，會如何運作？

接下來的問題就多了，若讓人們提走多少現金會使得銀行破產？

銀行借款給你需要限定什麼條件才會有更好的回收？（總不能說借就借吧...）

還有，銀行員工也要活，需要一筆員工薪水、銀行也要持續運作，這都需要銀行會賺錢，但問題是銀行怎麼賺錢？

若改換成一般公司也有必須要賺錢的問題，現在的問題是如何解決上述的問題？

你可以藉由老闆的經驗來解決，或者是有特定的模式來解決，例如「財務管理」...等

而在解決問題的當中，你會發現老闆的經驗、特定模式的解決都是依靠「機率」來做最後決定，

那件事的獲利機率比較大、人們借款限定在什麼額度下會使銀行倒閉機率變最小...等

最後你就會發現，我們開始套用所謂的「機率」或者是「統計學」，

而實際上我們真正解決問題光靠基本的機率學或是統計學還是不足，需要更複雜的運算才能符合人類複雜的心理，

結果，就如您所看到，研究金融是需要懂得數學的。

這並不是發展的錯誤趨勢，而是學者的運用有限、研究也有的限制，才會讓您看到一堆可能尚未成熟的文章。