估计兄弟没有对面板数据模型做初步了解，在做这个之前至少得知道面板数据模型的优点，很明显，现在做计量研究如果能找到面板数据，基本都做面板数据模型，其中最重要的一个方面就是面板数据提供的信息远远超过截面或者时间序列数据，模型可以使用的信息要多得多。至于你所说的那个，其实做面板数据模型很多情况下并不考察个体的结果，而只考察应用面板数据模型得到的整体的结果，即一个平均结果，兄弟不妨尝试用你所说的方法跟面板数据模型的结果对比一下，差别很大的，有时候甚至会出现斜率的较大差异

看来你还是没有搞懂呢   面板就是结合了它们的特点  在目前的面板研究方面 建议看 白中林的书 或者晓彤兄的   多学吧

面板数据有几个好处，一、可以增加样本量，分析结果更可靠；二、样本增大后，可以避免共线性问题；三、可以控制一些不可观测效应的影响，例如，个体效应，时间效应等。详细讨论可参考Hisao的面板教材。利用面板数据得到估计结果再按时间或按个体维度进行分析，不等于时间序列或截面数据估计再分析。

谢谢各位指点，我举个例子摆脱大家指点下！
比如我想分析劳动力对GDP的影响，我有31个省，10年的数据，那我分析出的结果是：1.各省的影响系数值的平均值。2.各省每年的系数平均值。3每个省的影响系数值。？
就是到底是各省综合的值 和是 各省分开的值，是10年综合的数据 还是10年分开的系数值！

你还是没看书啊   一般是分省的