一个向量自回归模型VAR（1）中假定有3个变量，x，y，z，理论上的模型是：
x(t)=c1+a11*x(t-1)+a12*y(t-1)+a13*z(t-1)
y(t)=c2+a21*x(t-1)+a22*y(t-1)+a23*z(t-1)
z(t)=c3+a31*x(t-1)+a32*y(t-1)+a33*z(t-1)
如果发现模型的参数很不理想，可以可以直接假定有些参数为0，分别估计各个方程，形成如下的简单形状之类的啊？help····
x(t)=d1+b11*x(t-1)+b13*z(t-1)
y(t)=d2+b22*y(t-1)+b23*z(t-1)
z(t)=d3+b33*z(t-1)

（事实上，Kouwenberg, Roy在一文Scenario generation and stochastic programming models for asset liability management中正是上述那种处理方式，但是好像现有的教科书上并没有这样的谈论，希望大家提出一点意见）