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张晓峒时间序列分析+数据文件

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收藏 2010-08-31

目录

第1章：时间序列模型

1.1 随机过程、时间序列定义

1.2 时间序列（ARIMA）模型的分类

1.3 自相关函数

1.4 偏自相关函数

1.5 时间序列模型的建立与预测（识别、参数估计、诊断检验、预测）

1.6 ARIMA模型案例分析

1.7 季节时间序列（SARIMA）模型

1.8 SARIMA模型案例分析与预测

1.9 回归与时间序列组合模型分析与预测
第2章：时间序列模型
2.1 单积性
2.2单积过程的统计特征
2.3 虚假回归
2.4 维纳过程、数量级概念、单积过程统计量的极限分布
2.5 虚假回归统计量的极限分布和有限分布

第3章：单位根检验

3.1 四种典型的非平稳随机过程
3.2 DF统计量和t统计量的分布特征

3.3 DF统计量的有限样本分布特征总结

3.4 进一步讨论
3.5 单位根检验
3.6单位根检验的EViews操作
3.7 单位根检验举例
3.8 结构突变与单位根检验

第4章：协整与ECM模型

4.1 协整概念

4.2 EG两步法
4.3协整检验

4.4案例分析

第5章：VAR模型与协整

5.1向量自回归（VAR）模型定义
5.2 VAR模型稳定的条件
5.3 VAR模型的稳定性（stability）特征
5.4 VAR模型滞后期k的选择
5.5 VAR模型的脉冲响应函数和方差分解
5.6格兰杰非因果性检验
5.7 VAR模型与协整
5.8 单位根与P 降秩的关系。

5.9 VAR模型中协整向量的估计与检验
5.10案例分析

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2010-8-31 18:22:07

哈哈！这么好啊！

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2010-8-31 19:10:44

不错买了

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2010-8-31 21:55:02

多谢楼主咯！好东西啊！

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2010-9-1 09:27:05

.... many thanks.

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2010-9-1 10:40:43

刚听完张的讲座，感觉受益匪浅。

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点击查看更多内容…

2010-9-12 07:30:55

多谢楼主咯！好东西啊！

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2010-9-16 13:39:23

谢谢楼主分享。买了，努力学习中！

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2012-5-13 08:55:51

这个不错，多谢

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2012-5-22 09:55:59

ddddddddddddddddddddddddddddd

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2012-10-2 22:02:53

ddddddddddddddddddddddddddddddddd学习一下

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2012-10-2 22:04:11

想学习，这么费劲啊

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2013-1-10 22:36:11

谢谢了楼主好人啊

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2013-1-23 15:20:42

这么好~~~多谢撒~~~

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2013-2-6 21:09:03

下来看看正需要这个了

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2013-3-28 15:04:34

不错，谢谢楼主

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2013-12-4 19:32:40

谢谢非常有帮助

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2015-1-9 22:15:35

买了，努力学习

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2015-4-10 15:05:45

楼主能否分享我一份，账号没有B了，，，67483445@qq.com

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2015-7-12 10:01:27

多谢楼主

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市场先生和旅鼠

2015-8-30 14:21:53

低调橄榄发表于 2010-9-1 10:40
刚听完张的讲座，感觉受益匪浅。

请问张教授的时间序列模型视频在哪里可以找到？

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2015-11-27 16:22:59

感谢楼主分享

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2015-12-4 22:07:44

多谢楼主分享

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2016-8-4 07:20:00

购买了

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2016-8-9 10:46:50

怎么里面就一个目录，没有内容。

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2018-10-22 16:32:07

骗子，买了之后发现是假的

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